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Apprends tout sur les diodes supraconductrices et leur impact sur la technologie électronique.

Explorer l'impact des ondes sonores sur le mouvement des fluides pour diverses applications.

EODE améliore la précision de la classification du cancer grâce à des techniques de modèle innovantes.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie optique et la sécurité des patients dans le domaine de la santé.

Cette approche améliore la segmentation des images médicales sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Un nouveau modèle améliore la classification des lésions hépatiques en imagerie 3D.

LIUS propose une méthode prometteuse pour affecter la croissance et la propagation des cellules cancéreuses.

Les modèles d'IA évoluent pour aider avec des questions médicales, mais des défis persistent.

Une étude révèle que les images rétiniennes peuvent prédire efficacement divers risques pour la santé.

La technologie NGS a des problèmes de précision, ce qui montre qu'il faut améliorer les méthodes de test.

De nouveaux capteurs compacts basés sur la NV promettent une précision améliorée dans divers domaines.

Un nouveau modèle génère des maillages 3D du corps à partir de points clés 2D, améliorant diverses applications.

Faire des recherches sur les signaux ECG peut améliorer le diagnostic et les traitements de la santé cardiaque.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation avec un minimum d'annotations dans les images médicales en 3D.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des procédures avec aiguille orientable.

Une nouvelle approche améliore la précision de détection des crises en utilisant des signaux EEG.

La recherche met en avant des stratégies pour améliorer le SAM dans les tâches d'imagerie médicale.

Un nouveau cadre améliore la détection d'objets pour des éléments connus et inconnus.

De nouvelles méthodes combinent les données ECG et les rapports cliniques pour un meilleur diagnostic des problèmes cardiaques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

Une nouvelle méthode améliore la détection précoce du cancer de la vésicule biliaire grâce à des vidéos d'échographie.

Le rôle de l'apprentissage automatique dans l'analyse des images médicales est en train de prendre de l'ampleur.

Un aperçu de comment les modèles de circulation sanguine aident dans le traitement des maladies cardiaques.

Les systèmes robotiques façonnent l'avenir de la neurochirurgie, améliorant la sécurité et la précision.

La technologie PCCT offre des images haute résolution avec moins de radiation pour améliorer la sécurité des patients.

Explorer l'impact de la qualité du maillage sur la précision de la simulation des tissus mous.

Présentant une approche innovante pour améliorer la qualité d'image à partir de données bruyantes.

Explorer le potentiel du scanner PHASR polarimétrique dans les domaines médical et industriel.

Une nouvelle méthode d'échographie améliore l'identification des cathéters lors des chirurgies mini-invasives.

Une méthode pour évaluer l'activité neuronale dans le cortex visuel primaire.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage semi-supervisé pour de meilleures prédictions sur les images médicales.

Une nouvelle approche améliore la détection et réduit les faux positifs dans le cancer de la prostate.

Des recherches montrent comment l'apprentissage automatique améliore les techniques de mesure de la taille des gouttelettes.

Explorer le rôle de la technologie dans l'amélioration du diagnostic du cancer grâce à l'analyse histologique.

Med-Gemini améliore le système de santé avec une IA avancée pour le diagnostic et l'interaction avec les patients.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des risques pour les patients atteints de LMA en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Utiliser la technologie avancée pour améliorer le diagnostic de l'AVC et les résultats du traitement.

Une nouvelle approche améliore le diagnostic et les décisions de traitement pour la sténose carotidienne.

Explorer de nouvelles façons dont la technologie quantique améliore les méthodes de reconstruction de signal.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la capacité des réseaux de neurones à évaluer l'incertitude.