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Wave-LSTM améliore l'analyse des variations du nombre de copies dans le cancer.

Un coup d'œil sur comment les ondes électromagnétiques interagissent avec des obstacles et leur importance.

FANetv2 améliore la détection des polypes dans les images de coloscopie pour de meilleurs résultats de traitement.

Une nouvelle technique d'analyse vidéo capture efficacement les signaux cardiaques sans capteurs.

Une nouvelle façon de diagnostiquer le glaucome grâce aux relations entre biomarqueurs.

De nouvelles nanoparticules magnétiques pourraient améliorer l'efficacité et la sécurité des thérapies contre le cancer.

Des recherches montrent que les mutations DNMT3AR882H sont cruciales au début de la leucémie mais moins importantes par la suite.

LV-UNet propose une segmentation d'images médicales efficace pour des applis en temps réel.

Cette étude présente une nouvelle approche pour simplifier l'écriture de notes cliniques en utilisant des modèles de langage avancés.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images médicales 3D en utilisant moins d'exemples étiquetés.

OrthoDoc combine des images CT et du texte pour des diagnostics médicaux améliorés.

La nouvelle méthode MedDet améliore l'efficacité pour détecter les hernies discales cervicales grâce à des techniques avancées.

D2Deep aide à distinguer les mutations génétiques liées au cancer qui sont nuisibles de celles qui ne le sont pas.

Cet article examine les défis de l'imagerie chirurgicale et présente de nouvelles méthodes d'augmentation.

Une nouvelle méthode améliore l'échographie cardiaque en se basant sur des données historiques.

Une étude sur comment différentes descriptions impactent les modèles de machine learning en imagerie médicale.

Une nouvelle approche améliore l'identification des origines des crises pour de meilleures options de traitement.

De nouvelles techniques d'imagerie améliorent la clarté des échantillons biologiques à petite échelle.

Une nouvelle technique améliore la précision de l'imagerie de la vitesse du son dans le diagnostic médical.

L'automatisation de la suturation améliore la précision chirurgicale et allège la charge des chirurgiens.

PromptSmooth améliore l'exactitude des Med-VLMs contre les attaques adversariales de manière efficace.

Un nouveau cadre améliore les images médicales en utilisant des infos anatomiques locales pour un meilleur diagnostic.

Une technique simple améliore la précision des mesures de champ magnétique en trois dimensions.

Une nouvelle méthode pour générer des rapports médicaux précis rapidement.

Un nouveau standard aide les chercheurs à relever les défis des données sur le cancer.

La préparation des données en apprentissage automatique peut influencer l'explicabilité des décisions médicales.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réponses aux médicaments contre le cancer grâce à des explications plus claires.

Une étude présente une approche automatisée pour améliorer le placement des électrodes ECG en utilisant des données IRM.

Présentation de McCaD : Une nouvelle approche pour la synthèse d'images IRM de haute qualité.

Une étude améliore l'interprétation des radiographies thoraciques pour détecter les cœurs élargis.

MedSAM-U améliore la précision de segmentation grâce à une adaptation de prompt guidée par l'incertitude.

Une nouvelle approche améliore le diagnostic des conditions de la peau sur des teintes de peau variées.

L'IA aide à mieux identifier les anomalies craniofaciales dans les échographies fœtales.

Une nouvelle technologie améliore le scoring du calcium coronaire pour de meilleures évaluations de la santé cardiaque.

Voici LSSF-Net, un modèle léger pour une segmentation précise des lésions cutanées.

Une nouvelle méthode de régularisation améliore les reconstructions de l'activité électrique du cœur à partir des mesures de surface corporelle.

De nouvelles méthodes d'imagerie améliorent la détection du cancer de la prostate et les options de traitement.

Free-DyGS propose des reconstructions 3D rapides pour de meilleures décisions chirurgicales et un entraînement amélioré.

AutoPM3 simplifie l'extraction de preuves littéraires pour le diagnostic des maladies génétiques rares.

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