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BooleanOCT améliore la précision des arbres de classification tout en gardant des prédictions claires.

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LB-KBQA améliore la reconnaissance d'intention dans les questions-réponses financières.

Une étude met en avant des méthodes clés pour une détection d'anomalies efficace dans différents secteurs.

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Un nouvel outil aide à détecter les vulnérabilités de Reentrancy dans les contrats intelligents de manière plus efficace.

CoDream permet aux organisations de collaborer en toute sécurité sans partager de données sensibles.

Cet article examine les vulnérabilités des ponts inter-chaînes et propose des améliorations de sécurité.

Asyn2F améliore l'apprentissage fédéré asynchrone pour un meilleur entraînement des modèles et la protection des données.

Apprends comment les marchés d'intention changent le trading dans la finance décentralisée.

SliSE améliore la détection des vulnérabilités de réentrance dans des contrats intelligents complexes.

Cette étude se concentre sur la RCN dans les appels de bénéfices des banques brésiliennes.

Une nouvelle approche améliore l'audit des contrats intelligents et la détection des vulnérabilités.

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Examiner les contrats intelligents, leur sécurité et le rôle de la gestion de la confiance.

Une nouvelle méthode résout des problèmes dans les modèles d'apprentissage automatique sans perdre en précision.

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Cet article explore comment les invariants peuvent améliorer la sécurité des smart contracts contre les attaques.

Un aperçu des échanges décentralisés, de leur fonctionnement et des dynamiques de marché.

Améliorer les classificateurs en gérant l'incertitude et en renforçant la fiabilité dans des applications critiques.

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De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision des machines pour répondre aux questions financières.

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Un nouveau modèle améliore la gestion de portefeuille grâce à l'IA et des théories traditionnelles.

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Le sharding améliore la vitesse et la capacité des blockchains en divisant les réseaux en plus petits groupes.

Une nouvelle méthode pour affiner les modèles de langage en utilisant l'auto-attention.

Cet article parle de la vie privée et des biais dans les algorithmes prédictifs pour des données sensibles.

FACOS propose une façon sécurisée de gérer des données sensibles en utilisant la technologie blockchain.

Un nouveau système de signature numérique améliore la vitesse et la sécurité dans les applications de centre de données.

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Explorer les bases de données quantiques et leur potentiel pour l'efficacité des données et la vitesse.

Stratégies pour réduire le risque tout en fournissant de la liquidité sur les échanges décentralisés.

Un nouveau cadre améliore la détection des vulnérabilités de retour d'état dans les contrats intelligents.

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