Un appareil portable enregistre les sons internes et les métriques de santé pour un meilleur suivi.
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La science de pointe expliquée simplement
Un appareil portable enregistre les sons internes et les métriques de santé pour un meilleur suivi.
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Des recherches montrent comment la position de la tête influence les mesures de la pression intracrânienne.
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Cet article compare différents types d'antennes ingérables pour le suivi de la santé dans le tube digestif.
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Siamese-PTM booste le recrutement de patients pour les essais cliniques en utilisant l'apprentissage profond.
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Des chercheurs améliorent le décodage de la parole en utilisant l'EEG pour aider les personnes ayant des troubles de la parole.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des données EEG dans les modèles d'apprentissage profond.
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Examiner les avis des pros de la santé sur les outils de santé numériques et les inégalités.
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PDGrapher prédit des cibles génétiques pour des stratégies de traitement médicamenteux efficaces.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des modèles de segmentation 3D dans le secteur de la santé.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans la segmentation d'images médicales avec moins d'images étiquetées.
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Une nouvelle méthode améliore la mesure du rythme cardiaque pour les teintes de peau diverses.
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MSPTDfast améliore la vitesse de détection des battements dans les dispositifs de surveillance de la santé.
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MetaWearS améliore les appareils portables avec des mises à jour efficaces et moins de données.
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Une nouvelle méthode automatisée améliore la détection des lésions métastatiques dans le cancer de la prostate.
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Explorer le rôle de l'IA dans la transformation des systèmes de santé publique à travers l'Afrique.
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Explorer les autoencodeurs masqués et leur impact sur l'analyse des données EEG.
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Une nouvelle méthode de modélisation de l'ECG utilisant des approches mathématiques améliore l'analyse des signaux cardiaques.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de l'identification d'empreintes digitales sans contact.
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Présentation d'une méthode en deux étapes pour améliorer la détection des rides du visage avec l'apprentissage profond.
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Une nouvelle approche améliore la quantification de l'incertitude dans les modèles d'apprentissage automatique.
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Un nouveau benchmark et un nouveau jeu de données améliorent l'évaluation des modèles de langage médical.
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Un nouveau modèle génère des signaux synthétiques pour une meilleure analyse des données de santé.
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Des recherches relient la dynamique du glucose au risque de maladie cardiaque chez les patients diabétiques.
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De nouvelles méthodes permettent la surveillance de la pression artérielle sans intervention grâce à des appareils portables.
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Une étude met en avant le potentiel des montres connectées pour détecter les irrégularités du rythme cardiaque.
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Un nouveau système améliore la précision et l'efficacité dans la mesure du stress grâce à l'EDA.
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Une étude sur les performances du test Cobas Liat pour détecter les virus.
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Les modèles spécifiques aux patients améliorent la compréhension du flux sanguin cardiaque et des stratégies de traitement.
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Découvrez comment les Monomiaux-NFNs améliorent l'efficacité des réseaux de neurones.
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Des méthodes innovantes protègent la vie privée des patients tout en faisant avancer la collaboration en recherche médicale.
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GASA-UNet améliore la segmentation d'images médicales 3D pour un meilleur diagnostic et traitement.
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Une nouvelle méthode améliore l'exactitude de l'ECG tout en réduisant la complexité.
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Une nouvelle méthode améliore les images de CT pour un meilleur plan de traitement du cancer.
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Examiner l'impact du traitement du langage naturel sur la détection et les soins de la démence.
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Explorer comment les Deep Gaussian Processes améliorent les prédictions en s'attaquant aux relations complexes des données.
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Une nouvelle approche pour l'interprétation des ECG en utilisant un modèle de Transformer hiérarchique.
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Cette approche aide les systèmes d'IA à mieux apprendre sans avoir besoin d'étiquettes humaines.
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De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des images médicales en reliant les données 2D et 3D.
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FedRISE améliore l'apprentissage fédéré en filtrant les mauvaises mises à jour de données pour un meilleur entraînement des modèles.
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Une nouvelle technologie aide à suivre la tension artérielle facilement.
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