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Une étude montre comment les simulations aident à visualiser les dommages causés par les radiations dans le métal tungstène.

Une étude améliore les simulations de petites sphères nageant près des frontières.

De nouvelles méthodes de simulation RTL parallèles accélèrent les processus de conception matériel complexes.

cDVGAN améliore les données synthétiques pour les ondes gravitationnelles et les glitches, aidant les méthodes de détection.

Combiner des modèles traditionnels avec des données pour améliorer la précision des réacteurs nucléaires.

Les récentes améliorations en LBM améliorent la précision et la facilité d'utilisation des simulations de fluides.

Enquête sur le lien entre les cordes cosmiques et les axions dans la recherche sur la matière noire.

Les scientifiques étudient les amas de galaxies pour comprendre les propriétés et les interactions de la matière noire.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations moléculaires grâce à l'apprentissage actif et aux flux de normalisation.

Apprends comment les minihalos de matière noire influencent la formation des galaxies.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la simulation des interactions fluides.

Examen de l'impact du milieu circumgalactique sur les galaxies.

Cholla-MHD améliore les simulations astrophysiques en utilisant la magnétohydrodynamique pour des études cosmiques détaillées.

Une nouvelle approche pour gérer des domaines complexes et changeants dans les simulations numériques.

Comprendre le comportement de la lumière dans des matériaux complexes améliore la technologie dans plein de domaines.

Des chercheurs combinent des réseaux de neurones pour améliorer la précision et l'efficacité des simulations.

Explorer le comportement des particules actives dans des environnements complexes et leurs interactions.

Utiliser des simulations pour développer des algos efficaces pour les drones et les systèmes de vol autonomes.

Des experts se réunissent pour discuter des simulations de Monte Carlo et des améliorations des GPU.

La recherche explore les ions piégés et les qudits pour simuler la physique des particules complexe.

Explorer le rôle du bruit dans l'amélioration des simulations quantiques de systèmes ouverts.

Ce nouveau modèle prédit le comportement des formes 3D plus rapidement et avec plus de précision.

Améliorer l'efficacité des simulations quantiques en se concentrant sur les états de basse énergie.

Ce travail présente un cadre pour améliorer la sécurité dans la navigation des véhicules autonomes.

Union simplifie la gestion des charges de travail hybrides dans les environnements de calcul haute performance.

Une étude révèle des infos sur comment la pression affecte les états des matériaux.

Une nouvelle approche pour améliorer les simulations moléculaires à grain grossier en utilisant l'optimisation de Gauss-Newton.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des simulations en QCD, en se concentrant sur les fermions et leurs interactions.

Voici HORNET, une mesure clé pour la conversion d'énergie dans les fluides non-équilibrés et les plasmas.

Cette étude examine le rôle de la simulation dans le développement de politiques de contrôle pour les robots autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans des simulations complexes avec incertitude.

Cette étude examine des méthodes pour simuler des systèmes quantiques en utilisant le modèle de Tavis-Cummings.

Explorer comment l'IA améliore l'étude du mouvement des fluides et des simulations.

Un aperçu des propriétés et des applications des circuits quantiques en mur de briques.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des objectifs en se concentrant sur les comportements variés des agents.

Une nouvelle approche améliore les simulations pour les interactions de particules quasi-2D.

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Cette recherche propose une approche combinée pour des simulations de mouvement des protéines plus rapides.

Une nouvelle méthode réduit les ondes sonores artificielles dans les simulations d'écoulement de fluide.

Une nouvelle approche utilisant des réseaux de neurones graphiques pour des simulations de matériaux multiscalaires efficaces.