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Une nouvelle approche SPH améliore la simulation des plaques et coques sous déformation.

Cette recherche se concentre sur les défis de bruit dans l'informatique quantique et les méthodes pour des simulations efficaces.

Cet article explore le modèle d'Anderson-Holstein et les équations de Schrödinger stochastiques dans les systèmes quantiques.

Explorer les méthodes pour étudier les flux hypersoniques et les interactions gaz-surface.

La mesure quantique aide à simuler des opérations au-delà des limites classiques, ce qui influence l'informatique et le traitement de l'information.

Une étude révèle comment la résistivité affecte la turbulence dans le plasma, super important pour l'énergie de fusion.

Un aperçu des méthodes de Monte Carlo en science des matériaux.

Étudier les lois de conservation locales en dynamique des fluides par des méthodes numériques.

Une nouvelle méthode améliore la simulation des interactions entre objets souples.

Une nouvelle approche en deux étapes améliore les simulations de la méthode des niveaux de l'interface des fluides.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision dans la simulation des matériaux.

CORSIKA 8 améliore les simulations des pluies de rayons cosmiques avec un meilleur modélisation de la lumière.

Explorer les différences entre le cgDNA et le cgDNA+ dans les études de mécanique de l'ADN.

Ce cadre améliore les tests de réseau à grande échelle grâce à des simulations et analyses efficaces.

Explorer les mystères des trous noirs supermassifs et leur formation.

Examiner comment les stations de base collaborent pour offrir un meilleur service aux utilisateurs.

Cette étude décrit l'éjection de matériel dans les systèmes d'étoiles binaires.

Les chercheurs utilisent la réalité mixte pour améliorer les tests automobiles dans des environnements contrôlés et réels.

Une étude révèle comment la contrainte de cisaillement influence la formation des grains dans les alliages de fer.

Explore les aspects clés de l'écoulement turbulent et son impact sur les conceptions en ingénierie.

Une nouvelle façon de créer des modèles plus simples à partir de systèmes complexes pour de meilleures simulations.

Explorer la formation et la dynamique des jets provenant des trous noirs et des étoiles à neutrons.

Apprends comment le SMPC équilibre sécurité et performance dans des systèmes incertains.

Une approche plus simple et efficace pour définir des pas de temps dans les simulations astrophysiques.

Un aperçu de comment PARCv2 améliore la modélisation des systèmes physiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore les simulations de fusions de étoiles à neutrons binaires pour des ondes gravitationnelles de meilleure qualité.

Une nouvelle approche améliore les méthodes multigrilles pour des simulations complexes avec des cellules de mauvaise qualité.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches en utilisant des données simulées.

Les chercheurs étudient des particules cachées formées lors d'interactions entre particules à haute énergie.

Cette étude examine comment les curseurs modifient le comportement des grilles faites de tiges élastiques.

Une nouvelle méthode améliore le suivi de la croissance dendritique pour de meilleures performances des matériaux.

Les recherches montrent une meilleure efficacité dans la conception aérospatiale grâce aux modèles réduits multi-fidélité.

Une nouvelle méthode améliore les simulations quantiques, en s'attaquant aux complexités des réactions chimiques.

Une nouvelle méthode pour évaluer la force d'un réseau face aux attaques.

Les marches quantiques mélangent la mécanique quantique et la théorie des graphes, offrant des perspectives et des applications nouvelles.

De nouvelles méthodes améliorent la recherche de conducteurs d'ions à l'état solide dans le stockage d'énergie.

Cet article explore comment la lumière se comporte près des disques de poussière qui tournent dans des directions opposées.

La recherche améliore la précision des prédictions de conductivité thermique des réseaux en utilisant la dynamique moléculaire et l'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle améliore la performance des agents dans les tâches d'apprentissage par renforcement.

De nouvelles techniques améliorent les simulations de l'accélération par champ de wakefield plasma pour un meilleur contrôle des particules.