La détection d'anomalies est super importante pour la sécurité des véhicules connectés et autonomes.
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La science de pointe expliquée simplement
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DriveWorld améliore la technologie de conduite autonome en analysant des données spatiales et temporelles.
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Un nouvel algorithme améliore la sécurité et l'efficacité des véhicules autonomes connectés.
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L'infrastructure routière intelligente améliore la sécurité et l'efficacité des voitures autonomes.
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Une nouvelle méthode utilise des capteurs basiques pour créer des cartes détaillées pour les véhicules autonomes.
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Une nouvelle approche basée sur la vision pour simplifier le stationnement automatique des voitures autonomes.
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Bench2Drive propose une méthode d'évaluation équitable pour les technologies de conduite autonome.
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L'étude se concentre sur le comportement de suivi des véhicules et les paires leader-suiveur dans un trafic chaotique.
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De nouvelles stratégies visent à améliorer la sécurité et l'efficacité des CAV dans des environnements sans voies.
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Un nouveau modèle améliore la communication mobile entre les appareils en mouvement.
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