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Découvre comment les sous-espaces aléatoires améliorent la généralisation des modèles en apprentissage automatique.

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Les techniques d'apprentissage automatique améliorent les prédictions des structures cristallines à partir des motifs de diffraction des électrons.

Examen des avancées et des obstacles dans le traitement des langues kazakhe, ouzbèke, kirghize et turkmène.

Améliorer la confiance et la conformité dans les modèles de langage grâce à une attribution précise des sources.

Analyser comment l'ordre des données influence la mémoire dans les modèles de langage récurrents.

Une nouvelle méthode génère des données synthétiques pour améliorer la détection des fausses sorties.

Un nouveau cadre améliore la classification des images médicales par l'IA en s'attaquant aux biais et en oubliant les infos obsolètes.

Présentation d'un modèle qui combine des transformations basées sur des arbres pour une génération de résultats efficace.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore l'analyse de l'Univers cosmique.

Un nouveau repère évalue les capacités de raisonnement temporel des grands modèles de langage.

Présentation de nouveaux solveurs pour un transport optimal efficace en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images médicales en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.

SBoRA améliore l'affinage des grands modèles de langage, économisant des ressources et boostant les performances.

Examiner comment l'entraînement influence la performance du modèle dans des situations adversariales.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des émotions même avec des données incomplètes.

De nouvelles techniques améliorent l'estimation de l'orientation de la tête à partir d'images frontales uniques.

Une étude sur la façon de combiner efficacement les mises à jour pour les modèles de langue.

Un nouveau modèle améliore la génération de données tabulaires synthétiques pour diverses applications.

Une méthode simplifiée pour mettre en œuvre la Poursuite d'Appariement Orthogonal pour des solutions éparses.

Cette étude se concentre sur la suppression des trojans nuisibles dans les grands modèles de langage en utilisant des techniques de filtrage.

Un guide pour créer des ensembles de données de qualité pour améliorer la performance des modèles de langage.

GROD améliore la façon dont les transformateurs gèrent les données hors distribution pour de meilleures prédictions.

Un nouveau modèle détecte les biais sociaux dans le texte en utilisant des données synthétiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage continu et l'adaptabilité des gros modèles pré-entraînés.

Une nouvelle méthode pour créer des vidéos en utilisant à la fois du texte et des images.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des espèces de plantes à partir d'images.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension du contenu vidéo par l'IA.

Présentation d'une méthode qui améliore l'apprentissage avec peu de données sans oublier les connaissances passées.

Une nouvelle approche de l'optimisation permet une meilleure analyse des tailles de pas variées.

Un système d'IA améliore le suivi du bétail et l'accès à l'assurance pour les agriculteurs.

Explorer des stratégies pour améliorer les grands modèles de langage grâce à la collaboration.

Un aperçu de comment les modèles d'apprentissage profond apprennent et priorisent les caractéristiques.

Explorer LaFAM : Une méthode sans étiquette pour mieux comprendre les décisions de l'IA.

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Des chercheurs améliorent les compétences de traduction pour plus de 100 langues, en se concentrant sur les langues à faibles ressources.

SingFlex propose des solutions innovantes pour créer des voix chantées variées de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la classification malgré des étiquettes bruyantes et des ensembles de données déséquilibrés.

Un nouveau jeu de données accélère l'analyse sismique en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'optimisation en apprentissage automatique avec un entraînement efficace.