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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Données Synthétiques : Une Nouvelle Époque dans la Détection d'Objets

Les chercheurs utilisent des données synthétiques et de l'IA explicable pour améliorer les modèles de détection d'objets.

Nitish Mital, Simon Malzard, Richard Walters

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Apprentissage automatique Lutter contre le surapprentissage avec des techniques de régularisation innovantes

Découvre comment les nouvelles méthodes de régularisation améliorent la performance des modèles de machine learning et réduisent le surapprentissage.

RuiZhe Jiang, Haotian Lei

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Géométrie informatique Estimation des formes à partir de données limitées : une nouvelle approche

Des chercheurs développent des méthodes pour analyser des formes avec des échantillons de données limités.

Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser, Eduardo Velázquez-Richards

― 6 min lire