Science des données

Apprentissage automatique Rendre les réseaux de neurones plus intelligents avec IMP

Découvre comment le pruning itératif par magnitude transforme les réseaux de neurones pour plus d'efficacité et de performance.

William T. Redman, Zhangyang Wang, Alessandro Ingrosso

2025-03-29T03:40:57+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Maîtriser les Taux d'Apprentissage en Apprentissage Automatique

Découvre comment les taux d'apprentissage influencent l'efficacité des algorithmes.

Steve Hanneke, Mingyue Xu

2025-03-29T01:46:03+00:00 ― 5 min lire

Interaction homme-machine Avancées dans les interfaces cerveau-ordinateur : réflexion sur le canal

Une nouvelle méthode améliore les performances des interfaces cerveau-ordinateur basées sur l'EEG.

Ziwei Wang, Siyang Li, Jingwei Luo

2025-03-29T00:42:18+00:00 ― 11 min lire

Calcul et langage Créer une base de données mondiale de sécurité

Une base de données de sécurité pour respecter les normes culturelles et les directives légales à l'échelle mondiale.

Da Yin, Haoyi Qiu, Kung-Hsiang Huang

2025-03-28T21:15:45+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Décoder la récupération communautaire dans les réseaux

Explore comment la reconstruction communautaire façonne la dynamique de groupe à travers plusieurs réseaux.

Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang

2025-03-28T20:40:52+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Le Rôle de la Robustesse en Statistiques Algorithmiques

Découvrez comment la robustesse améliore l'analyse des données dans la statistique algorithmique.

Gautam Kamath

2025-03-28T15:35:41+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Maîtriser les flux de normalisation : Transformer les données sans effort

Apprends comment les flows de normalisation transforment les données en formes réalistes.

Shuangfei Zhai, Ruixiang Zhang, Preetum Nakkiran

2025-03-28T06:49:03+00:00 ― 8 min lire

Recherche d'informations Systèmes de recommandation de nouvelle génération : un vrai game changer

Découvrez comment un nouveau cadre améliore les recommandations digitales pour les utilisateurs.

Chonggang Song, Chunxu Shen, Hao Gu

2025-03-28T04:24:36+00:00 ― 8 min lire

Traitement de l'image et de la vidéo DAWN-SI : Résoudre des problèmes inverses avec précision

DAWN-SI améliore les solutions aux problèmes inverses en s'attaquant au bruit et à l'incertitude.

Shadab Ahamed, Eldad Haber

2025-03-27T19:05:42+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Une nouvelle approche pour l'apprentissage de la représentation des graphes

GHGRL simplifie l'analyse des graphes hétérogènes complexes en utilisant des modèles linguistiques.

Hang Gao, Chenhao Zhang, Fengge Wu

2025-03-27T00:19:21+00:00 ― 9 min lire

Théorie des statistiques Naviguer dans la corruption des données : Estimation de la moyenne simplifiée

Apprends à gérer les données corrompues avec des méthodes d'estimation de la moyenne robustes.

Akshay Prasadan, Matey Neykov

2025-03-26T22:54:13+00:00 ― 7 min lire

Physique chimique Révolutionner les simulations moléculaires avec IDLe

Une méthode révolutionnaire dans les simulations moléculaires qui réduit les coûts et améliore l'efficacité.

Stephan Thaler, Cristian Gabellini, Nikhil Shenoy

2025-03-26T17:36:02+00:00 ― 8 min lire

Réseaux sociaux et d'information Relier les points : Détection de communauté dans les réseaux

Apprends comment la détection de communautés révèle des groupes dans des réseaux complexes.

Tianjun Ke, Zhiyu Xu

2025-03-26T12:43:51+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Connecter les images et les mots : l'avenir de l'apprentissage multimodal

Découvre comment les modèles comblent le fossé entre différents types de données.

Can Yaras, Siyi Chen, Peng Wang

2025-03-26T09:52:39+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Circuits Carrés : Une Nouvelle Approche de l'Apprentissage Automatique

Exploration des circuits carrés et de l'orthonormalisation en apprentissage machine.

Lorenzo Loconte, Antonio Vergari

2025-03-26T08:16:21+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Maîtriser les changements de caractéristiques en apprentissage automatique

Apprends comment les changements de caractéristiques peuvent améliorer les résultats de classification dans différents domaines.

Víctor Blanco, Alberto Japón, Justo Puerto

2025-03-26T07:38:40+00:00 ― 10 min lire

Calcul et langage Avancées dans les modèles de langue : optimisation des préférences

Découvrez comment l'optimisation des préférences renforce les capacités des grands modèles de langage.

Hansle Gwon, Imjin Ahn, Young-Hak Kim

2025-03-26T03:27:27+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Maîtriser la régression linéaire : Comprendre la dépendance aux covariables

Explore la régression linéaire et comment la dépendance des covariables impacte les prédictions.

Behrad Moniri, Hamed Hassani

2025-03-26T02:33:29+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Techniques de mélange pour la création d'images et de vidéos

Une nouvelle méthode combine des modèles autoregressifs et de diffusion pour une meilleure génération de médias.

Jinyi Hu, Shengding Hu, Yuxuan Song

2025-03-25T16:13:21+00:00 ― 9 min lire

Calcul et langage Apprendre aux Lamas à parler néerlandais : Une approche numérique

Des chercheurs adaptent des modèles de langue pour améliorer la fluidité en néerlandais, montrant de nouvelles techniques.

Matthieu Meeus, Anthony Rathé, François Remy

2025-03-25T09:48:09+00:00 ― 7 min lire

Analyse numérique Exploiter les moindres carrés pour résoudre des problèmes

Découvrez comment les méthodes des moindres carrés simplifient des défis mathématiques complexes dans différents domaines.

Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson

2025-03-25T07:39:40+00:00 ― 8 min lire

Anneaux et algèbres Matrices Cubiques : La Force Cachée dans la Gestion des Données

Explore comment les matrices cubiques façonnent notre monde axé sur les données.

Daizhan Cheng

2025-03-24T23:40:10+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la détection hors distribution avec EDGE

Une nouvelle approche pour s'attaquer aux défis multi-label hors distribution en apprentissage automatique.

Yuchen Sun, Qianqian Xu, Zitai Wang

2025-03-24T20:57:45+00:00 ― 8 min lire

Intelligence artificielle Raisonnement d'ensemble dynamique : Une nouvelle approche pour les modèles de langue

Découvrez comment le raisonnement d'ensemble dynamique améliore efficacement les performances des modèles de langue.

Jinwu Hu, Yufeng Wang, Shuhai Zhang

2025-03-24T16:08:51+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Aligner les LLMs ouverts avec l'évaluation humaine

Une nouvelle méthode améliore la performance des LLM dans les évaluations personnalisées avec peu de données.

Javad Seraj, Mohammad Mahdi Mohajeri, Mohammad Javad Dousti

2025-03-24T14:32:33+00:00 ― 7 min lire

Gestion de portefeuille Les LLMs s'attaquent aux séries temporelles : une nouvelle approche pour les prévisions financières

Découvre comment les grands modèles de langage transforment les prévisions financières.

Sebastien Valeyre, Sofiane Aboura

2025-03-24T14:26:00+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage de la Distribution des Labels : Un Vrai Changement de Jeu

Explore la flexibilité du marquage avec l'apprentissage par distribution d'étiquettes.

Daokun Zhang, Russell Tsuchida, Dino Sejdinovic

2025-03-24T04:06:36+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Réseaux de neurones graphiques temporels : une nouvelle frontière

Découvrez comment les TGNN modélisent les relations de données qui changent avec le temps.

Junwei Su, Shan Wu

2025-03-23T23:17:42+00:00 ― 10 min lire

Informatique distribuée, parallèle et en grappes Optimisation Décentralisée : Une Approche Collaborative

Les nœuds bossent ensemble pour améliorer l'apprentissage sans serveur central.

Yiming Zhou, Yifei Cheng, Linli Xu

2025-03-23T20:53:15+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Améliorer la flexibilité du modèle avec la purification des têtes d'attention

Améliorer la généralisation de domaine dans des modèles comme CLIP grâce à des têtes d'attention affinées.

Yingfan Wang, Guoliang Kang

2025-03-23T14:28:03+00:00 ― 6 min lire

Robotique Avancement de la robotique : le rôle de RoboMM et RoboData

RoboMM et RoboData changent la façon dont les robots apprennent et fonctionnent dans des environnements réels.

Feng Yan, Fanfan Liu, Liming Zheng

2025-03-23T12:03:36+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Comprendre l'attribution des données d'entraînement en apprentissage automatique

Explore l'importance et les méthodes de l'attribution des données d'entraînement en IA.

Dennis Wei, Inkit Padhi, Soumya Ghosh

2025-03-23T08:26:06+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Décomposer les données de séries temporelles saisonnières avec MSSD

Un nouveau modèle améliore les prévisions en analysant les schémas saisonniers plus efficacement.

Yining Pang, Chenghan Li

2025-03-23T04:02:06+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Équité dans la classification d'images : une préoccupation qui grandit

Explorer le besoin d'une IA équitable dans la classification d'images.

Javon Hickmon

2025-03-23T03:13:57+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Comprendre les graphes signés et les GNNs

Explore le rôle des graphes signés dans la science des données et les avancées dans les GNN.

Zian Zhai, Sima Qing, Xiaoyang Wang

2025-03-23T00:49:30+00:00 ― 6 min lire

Bioinformatique scMusketeers : Un vrai changement de jeu dans l'analyse monocellulaire

scMusketeers améliore notre compréhension des cellules, en se concentrant sur des types rares.

Antoine Collin, Simon J. Pelletier, Morgane Fierville

2025-03-22T19:18:21+00:00 ― 11 min lire

Génomique Qualité plutôt que quantité dans les données monocellulaires

Des recherches montrent que la qualité des données est plus importante que la taille dans les études à cellule unique.

Alan DenAdel, Madeline Hughes, Akshaya Thoutam

2025-03-22T13:47:03+00:00 ― 10 min lire

Probabilité Le monde surprenant des matrices aléatoires

Explore comment les matrices aléatoires influencent les maths et le monde réel.

Yi Han

2025-03-22T13:03:50+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Gestion Efficace de la Mémoire dans les Modèles de Langue

De nouvelles techniques compressent les caches KV, économisant de la mémoire sans perdre en performance.

Junhyuck Kim, Jongho Park, Jaewoong Cho

2025-03-22T11:59:06+00:00 ― 7 min lire

Intelligence artificielle Codage Probabiliste : Une Nouvelle Approche des Données

Découvre comment le codage probabiliste transforme l'interprétation des données et la prise de décision.

Xiang Huang, Hao Peng, Li Sun

2025-03-22T06:22:03+00:00 ― 7 min lire

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