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S'attaquer au défi de la calibration en deep learning avec les techniques Mixup.

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Des chercheurs améliorent les prévisions des systèmes chaotiques en utilisant des modèles de diffusion.

Une nouvelle approche s'attaque aux défis des graphes de connaissances, en mettant l'accent sur l'exactitude et la fiabilité.

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