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Cette étude examine le rôle des LLM comme GPT-4 dans le diagnostic médical.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de l'arthrose du genou grâce à une segmentation IRM plus rapide.

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Cette méthode crée des explications réalistes pour les décisions de l'IA dans la finance et la santé.

Une nouvelle méthode aide à résoudre des problèmes difficiles d'inférence statistique en utilisant des échantillons artificiels.

Analyser comment les fusions d'hôpitaux affectent les coûts des patients et la qualité des services.

Tyche propose des options de segmentation flexibles et variées pour les défis d'imagerie médicale.

Une méthode pour estimer avec précision les mouvements humains et de la caméra en utilisant une seule caméra.

De nouveaux modèles améliorent la détection de la rétinopathie diabétique, assurant un traitement rapide pour les patients.

Une étude analyse les patients COVID-19 pour améliorer les stratégies de traitement au Liban.

Une nouvelle approche pour les essais de recherche de dose améliore l'efficacité et la précision dans le développement de médicaments.

Une méthode complète pour choisir des contrefactuels efficaces dans les modèles d'apprentissage automatique.

Le vaccin contre la grippe 2023/24 montre une efficacité notable contre les souches A(H1N1)pdm09 et A(H3N2).

Les jumeaux numériques offrent de nouvelles perspectives sur la santé cardiaque personnalisée sans procédures invasives.

Examiner les effets des incitations des entreprises pharmaceutiques sur la confiance dans la santé et les avis des patients.

Une étude révèle les opinions des étudiants sur le rôle de l'IA dans le secteur de la santé.

Cette étude évalue des méthodes pour extraire des faits médicaux de textes non structurés.

La base de données Gene2Phenotype relie les variantes génétiques aux maladies, facilitant le diagnostic et la recherche.

Une nouvelle méthode de séquençage améliore la surveillance des infections à l'hôpital.

HETAL garde les données des clients en sécurité tout en entraînant des modèles d'apprentissage automatique.

Des recherches montrent que le NLR pourrait prédire la gravité et les résultats du COVID-19 chez les patients.

Les modèles d'IA améliorent la précision et l'efficacité du dépistage de la tuberculose.

Le conflit au Soudan impacte grave la santé mentale des étudiants en médecine.

Une étude révèle des facteurs clés influençant les complications de l'hémodialyse.

Des recherches montrent comment les marqueurs sanguins sont liés aux cas graves de COVID-19 chez les patients avec des problèmes neurologiques.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images, permettant de mieux étiqueter les objets.

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L'IA transforme la biomedicine grâce à l'analyse de texte, aux séquences biologiques et au traitement des signaux cérébraux.

HD-Explain donne des infos précises sur les prédictions des modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode utilisant des transformations de Fourier pour une meilleure estimation des moments de données.

Une nouvelle méthode pour concevoir des implants de genou vise à améliorer la satisfaction des patients.

Une étude sur la performance des hôpitaux publics au Maroc de 2017 à 2020.

Les travailleurs des labos cliniques s'inquiètent des nouvelles régulations de la FDA sur les LDT.

DAGnosis améliore la fiabilité des données en identifiant efficacement les incohérences.

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BDoG améliore le raisonnement de l'IA en intégrant efficacement différents types de données.

Un nouveau cadre pour entraîner des modèles sans partager de données sensibles.