Un aperçu de comment la physique peut améliorer les méthodes d'apprentissage par renforcement.
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La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu de comment la physique peut améliorer les méthodes d'apprentissage par renforcement.
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Un aperçu de comment les robots peuvent s'adapter rapidement aux tâches changeantes.
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Une nouvelle architecture améliore efficacement le traitement des données visuelles basées sur des événements.
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Une compétition qui a poussé les limites de la technologie robotique à distance et de l'expérience utilisateur.
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Découvrez comment les hydrogels réagissent rapidement aux changements pour diverses utilisations pratiques.
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Un nouveau design de pied améliore le mouvement des robots sur des surfaces irrégulières.
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Recherche sur des robots aidant les étudiants universitaires avec TDAH pendant les sessions d'étude.
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MPHD améliore l'optimisation bayésienne en utilisant des connaissances de différents domaines pour de meilleurs résultats.
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Des recherches montrent comment l'orientation influence le mouvement des particules auto-propulsées.
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Examiner comment la redondance des entrées interagit avec les contraintes dans les systèmes de contrôle.
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Une méthode pour améliorer le mouvement des robots dans des zones animées en séparant la prise de décision.
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Des recherches montrent que le timing de l'imagerie mentale améliore le contrôle des BCI pour les utilisateurs.
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Un nouveau modèle améliore la façon dont les robots apprennent de leur environnement.
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BARTR offre une méthode objective pour évaluer la non-utilisation du bras afin d'améliorer la réhabilitation après un AVC.
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Motion2VecSets améliore la reconstruction 3D à partir de séquences de nuages de points.
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Apprends comment la colonne vertébrale de contrôlabilité aide à gérer efficacement des agents en réseau.
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De nouvelles méthodes aident les robots à apprendre des compétences efficacement en regardant des vidéos d'experts.
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Un coup d'œil sur le contrôle prédictif de modèle et ses applications dans des systèmes complexes.
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Un nouvel algorithme améliore les méthodes de contrôle basées sur l'échantillonnage pour de meilleures performances.
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Un aperçu simplifié des groupes de Lie, des groupoïdes et des structures de dimensions supérieures.
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Les robots apprennent à manipuler des objets plus comme des humains, ce qui améliore leur utilité dans divers secteurs.
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Des systèmes robotiques innovants améliorent l'efficacité et la sécurité dans les usines de transformation de la viande.
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Une nouvelle méthode améliore la planification des tâches des robots, en se concentrant sur l'efficacité et la précision en cuisine.
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Le Placement Sémantique améliore la capacité de l'IA à placer des objets en fonction du contexte.
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Comprendre comment les robots étiquettent et interprètent leur environnement.
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Cet article examine le rôle des LLMs dans les systèmes auto-adaptatifs et leurs implications.
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Cleancoder améliore les systèmes ASR en réduisant le bruit de fond pour une meilleure compréhension de la parole.
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Une nouvelle approche en apprentissage automatique pour séparer les facteurs d'influence sans connaissance préalable.
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Un banc d'essai pour améliorer les compétences robotiques dans les tâches de manipulation d'objets.
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GATS fusionne des modèles préentraînés pour un meilleur traitement des données multimodales.
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Un nouveau système permet des échanges de batteries rapides pour les rovers planétaires.
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Cette recherche examine comment les robots peuvent identifier la douceur et la rigidité par le toucher.
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Les robots acquièrent des compétences des actions humaines grâce à l'apprentissage par imitation.
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GDMP améliore les mouvements des robots et l'assistance humaine en rendant l'interaction plus efficace.
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L'apprentissage multi-tâches permet aux machines d'améliorer leur performance en partageant des connaissances entre les tâches.
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Une méthode pour décomposer des scènes 3D en parties significatives.
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Un nouveau jeu de données renforce le lien entre la langue et les environnements 3D.
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De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage des robots pour des environnements divers en utilisant des approches basées sur les données.
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Un aperçu de la combinaison des arbres de comportement avec Lingua Franca pour une automatisation améliorée.
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Développer des agents qui imitent des organismes vivants en utilisant des principes d'homéostasie.
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