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Des approches innovantes améliorent la compréhension des équations stochastiques affectées par des éléments aléatoires.

Cette étude présente des méthodes pour affiner les modèles de mouvement en utilisant des données expérimentales détaillées.

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Une technique qui améliore les processus stochastiques en ajustant les taux de réinitialisation selon les états actuels.

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