Mathématiques - Probabilité

Une méthode pour une analyse de signal détaillée dans le temps et la fréquence.

Explore comment les particules se déplacent aléatoirement sur des surfaces planes.

Explore le rôle des BSDEs dans la gestion des risques financiers dynamiques.

Cet article explore le rôle des réseaux de réaction dans les processus biologiques et les méthodes d'analyse de sensibilité.

Cet article examine les relations cruciales entre les processus de ramification et les structures de graphe.

Un aperçu de la couverture par moindres carrés conditionnels dans les modèles de diffusion avec sauts.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de trajectoire des engins spatiaux grâce à une meilleure gestion des incertitudes.

Cette étude examine l'équation d'Allen-Cahn stochastique et son comportement à long terme.

Un aperçu du fonctionnement et de la convergence de l'optimiseur Adam dans l'entraînement AI.

Examiner comment différentes conditions environnementales influencent la dynamique des populations.

Examiner le comportement des traces de matrices aléatoires révèle des motifs fascinants.

Explore le débat sur la probabilité avec l'expérience unique du lancer de pièce de la Belle au bois dormant.

Apprends comment les méthodes mathématiques nous aident à comprendre le comportement des systèmes dans le temps.

Apprends tout sur la distribution hypergéométrique et ses applications en stats.

Cette recherche examine comment les graphes k-réguliers se comportent sous la percolation.

Cet article explore le comportement des graphes pendant la rétention aléatoire des arêtes.

Présentation d'un modèle statistique pour mieux analyser les données limitées.

Un coup d'œil sur comment les événements passés influencent les occurrences futures dans des processus aléatoires.

Explorer comment les marches aléatoires révèlent des propriétés cachées dans les structures de graphes.

Cet article analyse les corrélations temporelles dans la croissance aléatoire, en se concentrant sur le modèle de polymère inverse-gamma.

Cet article examine comment le bruit et les connexions influencent les motifs d'activité neuronale.

Étude des connexions dans les réseaux à travers des graphes géométriques aléatoires.

Un aperçu des processus gaussiens, des noyaux et de leur importance dans la théorie quantique et l'analyse de données.

Cet article met en lumière le rôle essentiel de l'incertitude dans l'IA.

Explorer des marches aléatoires sur l'associaèdre et leurs temps de mélange.

Examen d'une méthode de tarification pour les options américaines sur des marchés complexes.

Examen d'une chaîne de Markov sur des groupes abéliens finis liée à la distribution de Cohen-Lenstra.

Cet article explique la régression par crête au noyau et son importance dans le machine learning.

Une étude sur des hypergraphes aléatoires, en se concentrant sur les comptages de sous-graphes et le comportement statistique.

Cet article examine la métaconsistance dans les modèles statistiques pour des systèmes imprévisibles.

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Une plongée dans les méthodes pour estimer des opérateurs de covariance bandés et clairsemés.

Explorer le comportement et la structure des graphes aléatoires dans différents contextes.

Un aperçu du mouvement brownien et de son importance dans divers domaines.

Cette étude améliore le prix des options américaines en utilisant des processus de Markov à diffusion par morceaux.

Une nouvelle approche améliore la modélisation des erreurs, renforçant la prise de décision dans des environnements complexes.

Une étude sur les modèles d'urnes qui révèle des trucs sur le hasard et les résultats moyens.

Examine comment les hubs fonctionnent dans des réseaux aléatoires et leur impact sur la dynamique globale.

Explorer des méthodes numériques pour des systèmes incertains avec des équations différentielles stochastiques.

Explorer comment les cartes préservant l'indépendance influencent les processus et modèles aléatoires.