Une nouvelle méthode aide les robots à voir leur environnement clairement sans intervention humaine.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cet article examine comment l'ajout de voies influence les taux d'accidents sur les autoroutes.
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Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets en mouvement dans des environnements dynamiques grâce à la technologie LiDAR.
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Une étude sur l'importance des nœuds centraux dans les systèmes de réseau.
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Un aperçu des réseaux électriques, de leurs composants et des stratégies de gestion.
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Un aperçu de la distribution équitable des ressources dans le logement.
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Une nouvelle approche améliore les prévisions de trafic en utilisant la transformation en ondelettes et des mécanismes d'attention.
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L'IA générative améliore les capacités de détection RF, transformant la collecte et l'analyse de données.
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Un nouveau modèle améliore la segmentation de paysages 3D complexes, rendant ça plus précis et efficace.
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Les caméras basées sur des événements améliorent la détection des piétons dans les véhicules autonomes et les environnements urbains.
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Une nouvelle façon d'améliorer le routage du trafic et de réduire la congestion dans les villes.
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Analyser les sentiments du public sur le stationnement à travers les avis en ligne dans les villes des États-Unis.
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Apprends à connaître les approximateurs pour le flux de trafic dans de grands graphes.
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Les modèles d'IA améliorent les prévisions météo en donnant des prévisions locales détaillées.
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Cet article passe en revue des algorithmes pour améliorer l'efficacité de la planification des itinéraires de transport.
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Découvrez l'impact du Change Detector basé sur Mamba pour suivre les changements environnementaux.
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Une étude sur les mécanismes pour un emplacement d'installation efficace en tenant compte des préférences des utilisateurs.
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Une nouvelle méthode améliore la précision du comptage des foules grâce à des techniques avancées.
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Une étude sur l'amélioration du placement des pièges pour un meilleur suivi du WNV.
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Explorer la dynamique du stationnement avec des scénarios à durée limitée.
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Une étude sur la prévision des temps de trajet pour les routes animées d'Islamabad.
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Les espaces verts et bleus ont un gros impact sur la santé physique et mentale.
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Une nouvelle méthode améliore les estimations du flux de trafic en utilisant des données de véhicules connectés.
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Une nouvelle méthode améliore les prédictions de poids des arêtes en utilisant des Réseaux de Neurones Graphiques.
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Un nouveau modèle transforme la planification urbaine sans dépendre d'images appariées.
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Utiliser des données publiques pour améliorer la cartographie du point de vue des gens.
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MetaUrban simule des environnements urbains pour la recherche et le développement de robots.
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Un modèle basé sur un réseau donne des idées sur des stratégies efficaces pour gérer la pollution.
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ST-Mamba améliore les estimations du flux de trafic en utilisant des données limitées des véhicules.
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De nouvelles méthodes s'attaquent aux risques de confidentialité dans la prédiction des données de mouvement humain.
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Combiner k-center et k-median pour une analyse de données avancée.
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Présentation d'un jeu de données pour améliorer les interactions entre les véhicules intelligents et les infrastructures publiques.
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Un aperçu des systèmes adaptatifs complexes et de leur importance dans divers domaines.
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Un aperçu de la génération de données synthétiques pour la mobilité urbaine et les défis de la vie privée.
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Présentation de STD-LLM pour améliorer les prévisions et l'imputation dans des systèmes dynamiques.
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HPix combine l'apprentissage profond avec des images satellites pour créer des cartes vectorielles précises.
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Un jeu de données à la pointe améliore la modélisation des arbres pour la recherche en écologie et en urbanisme.
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Un nouveau jeu de données pour améliorer les méthodes de génération de plans d'étage architecturaux pour des bâtiments complexes.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection de changements dans les images SAR.
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Une nouvelle technique améliore la façon dont les bâtiments sont représentés sur les cartes aériennes.
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