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Une méthode pour garder la vie privée tout en partageant des statistiques sur le trafic urbain.

Le nouveau modèle ChangeViT améliore la détection de changements dans les images satellites et de drones.

UrbanLLM simplifie la gestion urbaine en décomposant les questions compliquées liées à la ville.

Les données mobiles en temps réel aident à détecter des événements inhabituels dans les villes.

DuMapNet simplifie la génération de cartes au niveau des voies, améliorant les applications de transport.

MODA améliore les processus de décision dans les zones urbaines en utilisant des techniques d'apprentissage avancées.

Cet article explore les éléments clés et l'importance de la planification des lignes de transport.

Une nouvelle méthode en télédétection améliore la précision de détection des changements en utilisant des masques.

Une nouvelle méthode pour planifier la recharge des bus électriques améliore la fiabilité et réduit les coûts.

Un nouveau cadre améliore la modélisation des systèmes physiques complexes en utilisant la symétrie discrète.

Explorer l'intégration des UAV dans les systèmes de calcul en périphérie mobile THz.

Un nouveau modèle améliore la précision dans l'analyse des images de télédétection complexes.

Une méthode utilisant des images satellites et l'apprentissage profond pour la détection des changements urbains.

A-TEAM simplifie la gestion du trafic avec des outils basés sur les données et des applis modulaires.

Un nouvel algorithme améliore le clustering en combinant les caractéristiques et les positions spatiales.

De nouvelles méthodes révèlent des menaces sérieuses pour la vie privée dues au partage de données de localisation.

Explorer les améliorations pour prédire des motifs ponctuels en utilisant l'apprentissage par processus ponctuel.

Améliorer la communication des véhicules avec des technologies avancées pour des routes plus sûres.

Analyser le comportement des usagers pour améliorer les systèmes de transport public urbain.

Analyser comment le bruit influence l'efficacité des systèmes de transport.

Un aperçu de comment les régions sont couvertes par des points qui s'étendent au fil du temps.

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Des approches innovantes pour réduire les embouteillages en aidant les conducteurs avec des conseils en temps réel.

Cette étude examine les stratégies de planification d'itinéraires des chauffeurs de taxi à Londres dans des environnements urbains.

Une nouvelle approche utilisant la connaissance améliore l'efficacité de l'apprentissage à partir de graphes relationnels.

Cet article présente une méthode pour générer des images de manière efficace en utilisant des mises en page neuronales.

Présentation d'ENSY pour améliorer les prévisions de modes de voyage des minorités.

Une nouvelle méthode améliore la cartographie en nuage de points en supprimant les objets dynamiques.

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Apprends comment l'urbanisme peut aider la biodiversité grâce à des projets innovants.

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Une nouvelle façon de mesurer les variables de pollution de l'air et leur impact.

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Une méthode pour améliorer le routage des taxis en prenant en compte à la fois les chauffeurs et les passagers.

Les villes obtiennent des données de transport essentielles tout en s'attaquant aux préoccupations de confidentialité.

Une étude révèle l'impact de l'environnement sur les stratégies de navigation chez les agents artificiels et les humains.