Cet article examine comment le modèle de Thomas-Fermi explique les propriétés atomiques et la périodicité.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explore comment les particules se combinent et forment des clusters plus gros grâce à des modèles avancés.
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Cet article parle de l'importance d'apprendre les opérateurs dans les espaces de Banach pour le calcul scientifique.
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Une nouvelle approche pour s'attaquer à la traînée dans les flux de fluides turbulents en utilisant la relation de Josephson-Anderson.
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Exploration de la méthode des éléments spectraux de Galerkin discontinu pour les lois de conservation non linéaires.
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Le thymus est essentiel pour le développement des cellules T et la prévention des maladies auto-immunes.
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La recherche améliore la compréhension des dynamiques océaniques grâce à des modèles LU améliorés.
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Une étude des états de la matière et de leurs interactions au fil du temps.
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Apprends comment la croissance de surface influence la nature et la technologie dans différents domaines.
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Cet article examine comment le liquide bouge dans des conteneurs cylindriques secoués.
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Cette étude met en évidence le comportement global des solutions dans un système électromagnétique complexe.
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Une nouvelle approche pour simuler des réactions chimiques et l'expression des gènes.
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Des chercheurs développent des méthodes pour simuler avec précision le mouvement et les interactions des particules.
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Un aperçu des dynamiques et de la stabilité des systèmes célestes à trois corps.
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Une analyse des transitions de phase dans le modèle d'horloge en utilisant la théorie du champ moyen.
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Méthodes innovantes pour récupérer des étiquettes temporelles à partir de données dynamiques bruyantes.
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Analyser le comportement des automates cellulaires en utilisant la distance de Hamming pour une meilleure classification.
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Examen des solitons de respiration dans les plasmas électrons-positrons-ions pour de meilleures compréhensions.
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En train de chercher des méthodes pour appliquer des conditions aux limites dans les simulations de l'équation de Schrödinger.
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Cet article examine les particules chargées dans les champs électromagnétiques en utilisant les équations KGM.
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Des scientifiques dévoilent une nouvelle équation pour la turbulence dans les systèmes quantiques.
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Un aperçu du mouvement brownien fractionnaire influencé par des potentiels de confinement et ses implications.
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Un aperçu de la manière dont l'APD aide à analyser des données fonctionnelles complexes.
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Des chercheurs utilisent des modèles pour étudier la transmission du monkeypox et élaborer des stratégies de contrôle.
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Examiner les dynamiques des processus de ramification dans des conditions d'immigration variées.
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Explore comment les opinions changent et forment un consensus dans les réseaux grâce au modèle électoral.
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Examiner comment les fluides non-newtoniens se comportent pendant les réactions chimiques.
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Un modèle combiné améliore les connaissances sur la diversité génétique dans les populations.
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Examiner comment le hasard influence des quantités passives en dynamique des fluides et ses implications pratiques.
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Explorer comment le bruit influence la dynamique des ondes dans les systèmes biologiques grâce à des modèles avancés.
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Une nouvelle approche pour les systèmes non linéaires améliore l'efficacité et la précision de la modélisation.
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La recherche utilise des modèles mathématiques pour optimiser les stratégies de traitement du cancer.
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Un aperçu des méthodes pour analyser les changements dans les données évolutives.
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Les chercheurs améliorent les modèles de population pour inclure des changements aléatoires qui influencent les résultats à long terme.
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Un aperçu de trois corps célestes et de leurs interactions gravitationnelles.
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Enquête sur comment les mouvements aléatoires des particules sont liés aux changements de phase dans différents systèmes.
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Une nouvelle approche de la dynamique des fluides avec les équations de Navier-Stokes sub-Riemanniennes.
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Une étude révèle un comportement complexe dans l'écoulement Taylor-Couette en contre-rotation à travers un doublement de période.
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Une nouvelle méthode accélère la réduction de l'ordre du modèle, améliorant l'efficacité dans les simulations complexes.
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Une étude révèle de nouvelles infos sur le processus de réplication de l'ADN.
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