Explore les outils statistiques pour modéliser et analyser des événements aléatoires.
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La science de pointe expliquée simplement
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Apprends à modéliser et à observer le comportement des agents à travers leurs mesures.
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Une étude sur comment les frontières et les interactions façonnent les mouvements collectifs.
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Cet article explore les interactions complexes des Q-lumps pendant les événements de diffusion.
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Une nouvelle approche s'attaque à l'incertitude dans la distribution des bénéfices entre les coalitions.
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Un aperçu des méthodes pour modéliser et résoudre des systèmes port-Hamiltoniens.
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Un aperçu des dynamiques des modèles inflationnistes et de leur importance.
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Comprendre comment les organismes se déplacent donne des infos super importantes sur les changements de population.
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Un regard approfondi sur les complexités de la turbulence confinée par les murs en dynamique des fluides.
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De nouvelles méthodes améliorent le travail d'équipe dans la prise de décision en santé publique grâce à la modélisation des stocks et des flux.
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Un aperçu de la dynamique océanique et du rôle de la paramétrisation des eddies dans la modélisation.
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Une nouvelle logique fusionne le comptage et les propriétés structurelles pour un meilleur raisonnement.
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La recherche se concentre sur les propriétés de fission des isotopes de Curium et de Californium.
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Un aperçu des méthodes de régression symbolique pour trouver des relations mathématiques dans les données.
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Ce document présente une nouvelle méthode pour évaluer l'auto-adjointeté dans les opérateurs pseudodifférentiels de Weyl.
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Exploration de la stabilité des solutions bulles dans les équations de Hartree généralisées.
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Une approche mathématique pour améliorer la précision du suivi des satellites en utilisant des techniques de filtre de Kalman.
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Cette étude utilise le potentiel de Morse pour examiner la diffusion neutron-proton.
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Une plongée profonde dans la bisimilarité de ramification des lieux dans les réseaux de Petri.
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Un aperçu des modèles importants pour gérer les maladies infectieuses.
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Explorer le raffinement de partition dans les automates finis pour un tri efficace.
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Cet article examine le comportement des particules dans des états quasi-équilibrés non normalisables.
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Une étude sur des modèles mathématiques pour le comportement des vagues en eau peu profonde.
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Un aperçu de la façon dont les écosystèmes s'adaptent aux changements environnementaux.
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Examiner comment le hasard influence la dynamique des vagues océaniques dans un modèle d'eau peu profonde.
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Un nouveau schéma numérique garde des propriétés clés pour les modèles d'ondes en eau peu profonde.
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Explorer les dynamiques des interactions kink en théorie des champs.
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Utiliser les maths pour prédire et contrôler la propagation du VIH/SIDA de manière efficace.
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Méthodes pour des calculs de pression rapides et précis dans l'écoulement de fluides incompressibles.
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De nouveaux modèles et méthodes améliorent les prédictions du comportement des tumeurs et de la réponse au traitement.
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Cet article examine les variants de COVID-19, leur propagation et les implications pour la santé publique.
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Explorer le rôle des oscillateurs neuronaux dans l'avancement des technologies d'apprentissage automatique.
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Cet article explore une nouvelle méthode d'IA pour étudier efficacement les modèles de neurones.
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Des recherches sur les DIPs montrent des résultats prometteurs pour réduire la réplication du SARS-CoV-2.
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Cet article explore comment les systèmes biologiques gèrent le bruit et la variabilité.
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Cet article examine comment des événements rares influencent des systèmes chaotiques et propose de nouvelles méthodes d'analyse.
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Apprends comment les approximations de Poisson corrigées améliorent la modélisation des événements indépendants.
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Une méthode pour gérer la densité des particules en utilisant un seul signal de contrôle.
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Un nouveau modèle hybride améliore la performance des cellules CHO dans les bioréacteurs.
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Cette étude examine comment la friction du fond marin influence le comportement des vagues.
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