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Cet article examine comment le type de données affecte l'identifiabilité des paramètres dans le modèle SEIR.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude de la modélisation de la propagation des maladies en utilisant des réseaux de contacts.

Enquête sur comment les champs magnétiques influencent les mouvements des particules entre les puits de potentiel.

Cet article parle des méthodes pour résoudre le problème RIS dans les interactions entre particules.

Cette étude examine le comportement des zones de température en dynamique des fluides.

Cette étude examine la localisation des ondes dans des systèmes décrits par le modèle fDNLS.

Une nouvelle façon de créer des modèles plus simples à partir de systèmes complexes pour de meilleures simulations.

Une nouvelle approche utilisant des réseaux de neurones améliore la viscosité pour les méthodes d'ordre élevé.

Cette étude améliore les modèles de prise de décision pour la tarification concurrentielle et les emplacements des installations.

Un aperçu de la façon dont le cerveau passe d'un état à l'autre et ses implications pour l'épilepsie.

Explorer les caractéristiques uniques des anyons non-abéliens dans les systèmes quantiques.

Une étude examine les effets de la nourriture ajoutée sur les interactions entre proies et prédateurs.

Les modèles non locaux donnent un aperçu des interactions biologiques complexes sur de grandes distances.

Examen de l'énergie et de la configuration dans le problème à trois corps.

Cet article parle des difficultés à optimiser les PINNs et de leurs stratégies d'entraînement.

La recherche propose un modèle pour analyser les mouvements des organites dans les cellules végétales.

Cette étude simplifie le comportement énergétique des matériaux grâce à la modélisation mathématique.

De nouvelles idées sur les feuilles de vortex améliorent l'analyse de la dynamique des fluides.

Investigation des états solitaires et de leur comportement dans des réseaux d'oscillateurs interconnectés.

Explorer les interactions entre les couches fluides dans l'atmosphère et les océans.

Explorer l'impact de la méthode TRG sur les systèmes fermioniques en physique quantique.

Une revue des approches de modélisation mathématique pour analyser la propagation du COVID-19 et ses implications.

Cette étude examine comment les cellules cancéreuses envahissent les tissus en utilisant un modèle de gélatine.

Explorer l'équation de Burgers en dynamique des fluides et ses applications.

Présentation d'une nouvelle métrique pour analyser le mouvement des fluides en utilisant les variations de trajectoire.

Un aperçu concis du mouvement des fluides et de ses principes essentiels.

Examiner comment le couplage faible et fort affecte les transitions du système dans les éléments bistables.

Une méthode pour mieux visualiser les résultats dans les défis d'optimisation multi-objectifs.

Explorer le mouvement de groupe dans la nature et la robotique à travers la modélisation mathématique.

Des chercheurs développent un modèle pour expliquer le mouvement des cellules et leur interaction avec les surfaces.

Le réinitialisation stochastique améliore les processus de recherche en s'attaquant à la stabilité renforcée par le bruit.

CAG-ODE améliore les prédictions pour les systèmes avec des agents interagissants et plusieurs interventions.

Nos recherches montrent les conditions de stabilité dans le système chaotique de Lorenz.

Explore le concept de visibilité mutuelle dans les graphiques et ses applications.

Examiner comment le bruit thermique affecte les flux de fluides turbulents.

Explore comment l'algorithme DEIM-FS améliore l'efficacité de la décomposition de tenseurs.

Explore comment les modèles de Potts motivés révèlent la synchronisation dans des systèmes complexes sous des influences externes.

La recherche explore les interactions des vagues en spirale et leur impact sur les rythmes cardiaques.

Une étude sur des méthodes de portée efficaces pour les systèmes autonomes.

Un aperçu des jeux à somme nulle avec des contraintes d'état et des informations unilatérales.