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Un algorithme léger améliore la précision de la simulation des dommages causés par les radiations dans les détecteurs en silicium.

Des recherches sur les qutrits montrent une meilleure performance pour les opérations quantiques, surtout pour la porte Toffoli.

Recherche sur les liquides de spin quantique et les états magnétiques complexes en utilisant le modèle spin-Kitaev-Heisenberg.

De nouvelles techniques améliorent notre capacité à étudier les superréseaux et leurs propriétés électroniques.

De nouveaux modèles de parois glissantes améliorent la précision et l'efficacité dans la simulation des flux turbulents.

Explorer la connexion entre les défauts topologiques et les systèmes biologiques dans les nematiques actifs.

Cet article met en avant des méthodes clés pour améliorer la conception des turbomachines grâce à des simulations informatiques.

Une plongée profonde dans le magnétisme à travers l'analyse de l'équation de Landau-Lifshitz.

Une nouvelle approche pour simuler efficacement des systèmes de Coulomb quasi-2D est introduite.

Des recherches montrent des comportements complexes des électrons dans le MATBG en utilisant des techniques de calcul avancées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la conception de circuits quantiques.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions sur la structure nucléaire en tenant compte des interactions à trois corps.

Analyser les méthodes numériques en science des matériaux pour les problèmes de champ de phase.

Un aperçu de comment la dynamique des patchs améliore les techniques de modélisation multiscale.

Découvre comment les caractéristiques aléatoires simplifient les calculs complexes en apprentissage automatique.

Combiner l'IA et le HPC améliore les simulations pour la recherche scientifique.

Une nouvelle méthode pour estimer la densité des arêtes dans des graphes aléatoires tout en garantissant la vie privée.

Cette étude examine la relation entre les structures de Hopf-Galois et les extensions de corps.

Un aperçu de l'utilisation de la stabilisation dynamique dans les simulations de QCD pour améliorer la précision.

Apprends-en plus sur les IPMs et comment le MLMC booste leur performance dans différentes appli.

Une nouvelle méthode gère efficacement les formations de chocs dans l'équation de Burgers.

Explorer le rôle des triangulations dans la compréhension des variétés de Calabi-Yau.

Combiner des méthodes quantiques et classiques pour s'attaquer aux équations de mouvement des fluides.

Une méthode innovante intègre la densité électronique pour améliorer les prédictions des propriétés moléculaires.

La recherche sur les méthodes précises d'énergie de liaison améliore la compréhension des noyaux atomiques.

Une nouvelle approche révèle comment de minuscules particules interagissent selon différentes conditions.

Explorer le rôle des DMC dans l'étude des matériaux 2D.

Examiner les propriétés et les applications des polynômes lorentziens en mathématiques.

FAdam optimise l'entraînement en machine learning avec des techniques améliorées pour de meilleurs résultats.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour prédire des paramètres Hubbard importants pour les matériaux.

Un aperçu du DMFT et de son rôle dans l'étude des systèmes d'électrons fortement interactifs.

Une nouvelle méthode de classification utilisant des hypergraphes améliore la précision de la catégorisation des données.

Un aperçu de comment les machines d'Ising améliorent les techniques d'optimisation.

Cet article discute des avantages du Réseau Neuronal Spectral de Chebyshev pour résoudre des équations différentielles.

Une nouvelle approche pour analyser les données triplets dans les expériences de physique des particules.

Cet article examine le comportement intégral lié à la fonction zêta de Riemann.

Explorer le potentiel de l’informatique quantique dans les simulations de dynamique des fluides.

Analyser la convergence de la SGD avec momentum à travers des méthodes basées sur des fenêtres temporelles.

Apprends comment l'apprentissage en ligne bayésien adapte les modèles avec les données entrantes.

Cet article passe en revue des méthodes pour améliorer la précision des problèmes de moindres carrés en utilisant différents niveaux de précision.