Physique - Physique chimique

Enquête sur comment les cavités influencent les vitesses de réaction à travers des interactions moléculaires et le transfert d'énergie.

Une nouvelle méthode améliore les simulations moléculaires et l'analyse en chimie computationnelle.

Découvre comment fonctionnent les batteries au zinc-ion et leurs avantages potentiels.

Une nouvelle méthode automatisée améliore les calculs de spectroscopie vibratoire pour des matériaux complexes.

La recherche explore l'utilisation d'atomes d'or pour activer les liaisons C-H dans les molécules organiques.

Une nouvelle technique optique mesure efficacement les variations de température dans de petits systèmes.

Explore comment les systèmes hors d'équilibre s'adaptent aux changements et leurs implications pratiques.

L'oxyde de yttrium joue un rôle clé en astrophysique et dans les études de science des matériaux.

De nouvelles méthodes en chimie quantique utilisent la géométrie algébrique pour résoudre des équations complexes.

Cette étude montre comment la position du CO2 sur l'or modifie les énergies d'injection de charge.

Les tubes de choc permettent aux scientifiques d'analyser le comportement des gaz sous haute pression et température.

Les chercheurs utilisent des réseaux neuronaux pour mieux modéliser des matériaux complexes non stœchiométriques.

Cet article examine le comportement de l'azote sous des conditions de choc extrêmes.

La recherche éclaire sur les mécanismes de photolyse dans le traitement de l'eau.

Examiner le comportement de l'hélium dans les champs magnétiques et ses applications de mesure.

Des recherches montrent que des champs électriques peuvent créer un nouvel état de l'eau appelé eau vitreux ferroélectrique.

Des chercheurs améliorent les simulations AFQMC en utilisant la différentiation automatique pour plus de précision.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions entre ions dans les simulations.

Examiner le rôle du carbone dans les réactions chimiques à travers différentes atmosphères planétaires.

La recherche explore le bilayer CrI/WTe pour des dispositifs spintroniques efficaces.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension des interactions entre protons et hydroxyles dans l'eau.

Utiliser de la lumière polarisée pour favoriser des énantiomères spécifiques dans les réactions chimiques.

Le logiciel FFAST donne des infos sur la performance des modèles de champs de force en apprentissage machine.

Une étude révèle le rôle de l'eau dans les doubles couches électriques avec des solvants organiques.

Découvre le processus complexe derrière notre sens de l'odorat et ses implications.

Cet article examine la synergie entre l'informatique quantique et les méthodes de Monte Carlo en science.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des formes moléculaires en tenant compte des forces sur les atomes.

ATM simplifie la prédiction de l'énergie de liaison pour la découverte de médicaments.

Des recherches montrent la dynamique des boules de feu dans des espaces confinés.

De nouvelles méthodes améliorent la mesure des médicaments chiraux pour un meilleur soin des patients.

Un regard approfondi sur la classification des excitations électroniques et de nouvelles méthodes.

Des chercheurs combinent des méthodes classiques avec du machine learning pour de meilleures prédictions moléculaires.

Les réseaux de neurones améliorent les prédictions des interactions atomiques dans la recherche scientifique.

Des recherches montrent des barrières de dissociation plus élevées sur le cuivre, remettant en question les études précédentes.

Explore les fondamentaux et les applications de la spectroscopie à double résonance.

Cet article explore comment la lumière influence les propriétés moléculaires et les réactions chimiques.

Les chercheurs utilisent la spectroscopie d'absorption des rayons X pour analyser le comportement moléculaire de l'eau liquide.

En enquêtant sur comment la lumière affecte les molécules d'hydrogène, on découvre des trucs sur l'univers.

Des recherches mettent en lumière la structure et la stabilité des nanodisques avec apoE3.

Un modèle d'apprentissage automatique améliore les prévisions des propriétés moléculaires avec efficacité.