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Explorer la traduction du discours direct pour améliorer la communication entre les langues.

Un modèle évalue la lisibilité des articles Wikipedia dans 14 langues.

Explore comment les mots changent de sens au fil du temps et les facteurs qui influencent ce processus.

Un aperçu de comment les mots se relient dans les systèmes de langue au fil du temps.

StreamSpeech améliore la traduction de la parole en temps réel avec efficacité et qualité.

Examiner pourquoi les termes vagues sont essentiels dans notre communication quotidienne.

Une étude révèle des différences de biais dans les modèles linguistiques à travers différentes langues.

Une nouvelle méthode améliore la traduction de discours en langues mélangées en anglais.

Cette étude met en avant le biais dans les modèles linguistiques qui répondent à différents dialectes de l'anglais.

Examiner les nuances culturelles dans l'interprétation de l'art des rébus chinois.

Examiner l'impact des dialectes sur la précision de la détection des biais linguistiques.

Cette étude propose une méthode pour mesurer les différences culturelles en utilisant les réseaux sociaux.

Examen des racines et des implications du biais dans la technologie linguistique.

Une nouvelle base de données améliore la compréhension des histoires dans plusieurs langues.

La recherche révèle un biais de genre significatif dans les textes espagnols par rapport à l'anglais.

Examiner comment les outils d'IA impactent le langage dans les articles académiques.

Apprends comment la suite Look and Say décrit des motifs dans les nombres.

Un nouveau système pour une traduction rapide et précise de la parole dans plusieurs langues.

Examiner comment les fans de la NFL expriment des biais à travers le langage pendant les matchs.

Une étude montre que les LLM préfèrent les locuteurs natifs, soulevant des préoccupations d'égalité.

Un nouveau modèle améliore la qualité de la traduction en expliquant et en corrigeant les erreurs.

Améliorer la technologie d'anonymisation des locuteurs pour neuf langues afin de garantir la vie privée.

Cet article passe en revue une étude sur la réduction des biais dans les modèles de langue multilingues.

Une analyse de comment le langage reflète les croyances sur l'avortement parmi les utilisateurs de Reddit.

Un aperçu de comment les métaphores façonnent le langage humain et l'apprentissage automatique.

Un aperçu de comment GPT-4 se compare aux compétences de traduction humaines.

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Un outil conçu pour générer des paroles de rap avec moins de langage offensant.

Les chercheurs analysent ce qui rend les textes drôles et comment on perçoit l'humour.

Examiner comment le langage influence les vues sur le genre à travers les biais dans les modèles d'IA.

Un outil pour une communication politique claire grâce à la compréhension des mots.

Un aperçu de l'approche de Kripke sur les phrases autoréférentielles et leurs propriétés.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la compréhension du code-switching entre plusieurs langues.

Nouveau jeu de données offre des infos sur les discours de haine dans différentes langues et formats.

Un nouveau jeu de données aide à améliorer la traduction des textes arabes classiques.

Un système permettant l'authentification vocale dans plusieurs langues pour les appareils mobiles.

Un nouveau regard sur les modèles de vérité avec des conditionnels.

ML-EAT propose une méthode structurée pour dénicher les biais dans les technologies linguistiques.

Un nouveau système vise à améliorer les traductions entre le portugais brésilien et le portugais européen.

Ce système traduit la parole anglaise en texte allemand instantanément pour une communication fluid.