Derniers articles pour Interaction Humain-Machine

Mettre en avant l'importance de la pensée critique en plus des recommandations des machines dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode améliore la communication des modèles de langage en ajustant les traits de personnalité.

Cet article parle des façons d'améliorer la sécurité en RL en utilisant des modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité de l'entraînement des modèles de langue grâce à des systèmes de retour d'information solides.

La recherche montre comment les actions non verbales influencent les interactions avec des robots et des personnages.

Explorer le défi GenSEC pour améliorer la précision de la transcription vocale.

Un nouveau cadre améliore la performance des modèles en s'attaquant à la fiabilité des retours.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de pose en utilisant des images RGB avec des données de profondeur.

Examen de comment les gestes 2D et 3D influencent la communication des personnages virtuels.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une étude mesure comment les modèles d'IA comprennent les émotions humaines à travers un cadre structuré.

Une nouvelle approche pour entraîner des modèles de récompense améliore l'alignement de l'IA avec les préférences humaines.

Un cadre innovant améliore l'interaction en temps réel entre les robots et les humains.

Une étude montre que les gestes de la main peuvent indiquer des émotions et des efforts cognitifs en réalité virtuelle.

Utiliser des grands modèles de langage pour simplifier les retours en apprentissage par renforcement.

Une méthode pour prédire les coups des adversaires dans les jeux de choix simultanés.

Examiner la compréhension et la précision des résultats des modèles de langue.

Cette étude examine comment l'IA comprend l'espace et la perspective par rapport aux humains.

Un nouveau cadre améliore la collaboration entre les humains et les robots.

Le dispositif SHULDRD améliore les tests dans les interactions humain-robot en toute sécurité.

Les robots peuvent améliorer les interactions avec les humains en comprenant leurs comportements.

Une nouvelle méthode aide les modèles de langue à oublier des infos spécifiques de manière efficace.

Un nouveau cadre évalue à quel point les modèles de langage reconnaissent et réagissent aux émotions.

Examiner le rôle des émotions pour améliorer les interactions avec les modèles de langage.

Un système qui apprend et s'adapte grâce à une interaction continue avec son environnement.

De nouvelles méthodes améliorent la génération de mouvements à partir de texte, en ajoutant des gestes et des expressions.

Une nouvelle approche pour entraîner des modèles de langue améliore l'efficacité et la performance.

Ce système aide les chercheurs à améliorer l'évaluation de l'UX pour les interactions avec l'IA.

Évaluer le rôle des modèles de langage dans les jugements de pertinence pour la recherche d'information.

Une étude améliore la précision de la reconnaissance des gestes de la main en utilisant des données ultrasonores.

Une nouvelle méthode basée sur les enchères améliore l'efficacité de la collecte des données de préférence pour les modèles d'IA.

Cette étude examine l'efficacité des explications dans les systèmes de recommandation d'emplois.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification sans dépendre d'experts.

Une étude sur l'amélioration des systèmes de recommandation en se concentrant sur les techniques d'extraction de caractéristiques.

Une étude qui montre comment les araignées virtuelles influencent les réactions physiques et émotionnelles.

Une nouvelle méthode améliore les interactions vocales en intégrant les processus de reconnaissance et de réponse.

AXIS simplifie l'interaction logicielle grâce à des commandes basées sur API pour plus d'efficacité et de fiabilité.

Évaluer les VLM sur des tâches spatiales avec du texte visuel et ambigu.

Explorer l'idée des maths comme un moyen d'exprimer les pensées humaines.

Examiner comment les robots peuvent vraiment comprendre le langage à travers des expériences du monde réel.