Derniers articles pour Interaction Humain-Machine

Cette étude évalue les biais dans les LLM lors de jeux stratégiques comme Stag Hunt.

STAformer améliore la prévision d'actions dans les vidéos grâce à des techniques basées sur l'attention.

Évaluer comment les modèles se débrouillent dans la planification de tâches dans le monde réel en utilisant un nouveau cadre.

Un défi pour améliorer la compréhension des interactions humaines par les robots.

V-VIPE améliore l'estimation de pose 3D à partir d'images 2D, en surmontant les défis d'angle.

Des recherches montrent que les VLMs ont une mauvaise précision dans des tâches visuelles simples comparées aux humains.

Cette étude examine les méthodes d'interaction avec les avatars pour améliorer les expériences en VR.

Un modèle vocal qui transforme l'interaction audio avec la technologie.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre en observant les interactions humaines.

Une nouvelle méthode améliore la recherche d'images en intégrant les corrections humaines dans les systèmes d'IA.

Une étude sur comment améliorer la capacité de l'IA à suivre des instructions en langage naturel.

Une étude révèle les galères pour les humains et l'IA à se reconnaître.

Une étude évalue la conception sonore pour l'opération de robots à distance dans des environnements dangereux.

Une nouvelle méthode améliore la collecte de feedback pour les modèles de langue, ce qui fait gagner du temps et de l'argent.

Un nouveau jeu de données améliore la parole des machines pour le mandarin, visant une expression naturelle.

Des chercheurs développent des méthodes pour mieux aligner les modèles de langage avec les préférences humaines.

Analyser comment les LLM gèrent les inexactitudes dans le texte dans des situations réelles.

Nouveau modèle améliore la récupération d'actions à partir d'images en utilisant des personnes, des objets et le contexte.

Une communication efficace est essentielle pour que les robots suivent les instructions humaines correctement.

Des chercheurs créent un dataset basé sur webcam pour mesurer la taille des pupilles.

Examiner le rôle des LLM dans l'analyse qualitative et la supervision humaine.

Une étude sur la collecte et l'utilisation des retours des utilisateurs pour améliorer les modèles de langue.

Un aperçu des progrès en NLG, des défis et des futures pistes de recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des émotions humaines dans la parole par les machines.

Un aperçu de comment les systèmes IR génératifs peuvent transformer la recherche d'infos.

La diffusion latente sensible à la longueur crée des mouvements humains variés à partir de descriptions textuelles.

Une méthode qui combine des données visuelles et IMU pour une meilleure reconnaissance des actions.

La recherche vise à développer des modèles de langage avec des personnalités uniques pour des interactions plus humaines.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles de langage en utilisant des retours humains.

Examiner les difficultés de la création de fonctions de récompense efficaces en apprentissage par renforcement.

Les modèles Phi-3 se concentrent sur la sécurité et l'alignement avec les valeurs humaines.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant des descriptions de l'environnement sonore.

De nouveaux tests montrent que l'IA a du mal à changer les règles du jeu de façon créative.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance d'action dans les données visuelles grâce à l'analyse de squelettes.

Une nouvelle approche pour prédire comment les gens cherchent visuellement des objets.

Un nouveau cadre améliore la connexion entre les visages et les voix, surtout dans des environnements bruyants.

Examen de l'essor de la reconnaissance d'actions à quelques exemples dans l'analyse vidéo.

Des recherches montrent comment des invites amicales peuvent tromper les systèmes d'IA.

Présentation d'ESCAPE, un cadre qui améliore la précision et la vitesse de la pose humaine en 3D.

Cette étude évalue les modèles CNN et VGG16 modifié sur des tâches de reconnaissance des émotions.