Derniers articles pour Interaction Humain-Machine

Une étude sur la fiabilité des auto-explications des LLM dans les tâches en langage naturel.

La nouvelle méthode TRG améliore la précision de l'estimation de l'orientation de la tête en intégrant des caractéristiques faciales.

Une nouvelle méthode améliore la conversion de la parole silencieuse en audio compréhensible.

Cet article examine comment l'assistance utilisateur peut améliorer la performance des grands modèles de langage dans la génération de requêtes SQL.

Explorer comment l'IA peut devenir des partenaires de confiance pour les humains.

Cette recherche donne un aperçu des choix de l'IA dans des situations compétitives et cooperatives.

Un nouveau cadre pour améliorer la capacité de l'IA à offrir un soutien émotionnel.

Efforts pour réduire la confusion dans l'apprentissage de l'IA à partir des retours humains.

La recherche réduit le besoin de labellisation humaine dans l'apprentissage par renforcement en utilisant des modèles de goulet d'étranglement conceptuel.

Ce nouveau modèle améliore la transparence dans la prise de décision de l'IA en utilisant des concepts humains.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'estimation de la posture humaine dans des conditions de faible luminosité.

Une nouvelle méthode pour améliorer la façon dont le mouvement et le langage se relient en se concentrant sur le timing.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance des émotions et la réponse dans la technologie.

Le suivi des mouvements des pupilles avec des caméras événementielles améliore la compréhension de la dynamique oculaire.

Une nouvelle méthode améliore la performance de l'AVQA quand les entrées audio ou visuelles manquent.

Comprendre des techniques pour contourner la sécurité des modèles linguistiques.

Cette étude examine à quel point les LLM comprennent et génèrent de la musique.

Une nouvelle échelle évalue la confiance cognitive et affective dans les systèmes d'IA.

SinLG améliore les conversations avec les chatbots en intégrant des connaissances de fond pour une meilleure sélection des réponses.

Examiner comment les modèles de langage peuvent refuser de répondre pour une meilleure sécurité.

Un regard approfondi sur comment nous et les machines reconnaissons les objets.

Cette étude teste des modèles d'IA pour des associations son-forme ressemblant à celles des humains.

Un kit d'outils conçu pour évaluer au mieux les interactions humain-bot.

HICE-S propose une méthode détaillée pour évaluer les légendes d'images de manière précise.

Un nouveau modèle prédit où les gens regardent en fonction des commandes verbales.

De nouvelles méthodes améliorent l'expression émotionnelle dans la synthèse vocale des machines.

Examiner comment les méthodes de réponse améliorent les conversations des chatbots pour les rendre plus humaines.

Ego-VPA simplifie l'adaptation pour l'analyse vidéo égocentrique, améliorant l'efficacité et la performance.

Cette étude examine comment les préférences influencent la coopération dans les interactions homme-machine.

Découvre comment l'ingénierie des prompts actifs améliore les tâches pour les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore le dessin à distance avec des systèmes robotiques.

Une nouvelle méthode améliore les suggestions de mots pour les traducteurs en utilisant la compréhension contextuelle.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des émotions dans la parole en utilisant de grands modèles de langage.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles d'images interprètent les informations graphiques grâce à la précision des canaux.

Nouvelle méthode de radar pour la détection tactile propose une solution économique pour les grands écrans.

Une technologie d'enregistrement innovante cherche à améliorer la compréhension de l'IA sur le comportement et les émotions humaines.

Une méthode pour créer des réponses empathiques de qualité grâce à la génération de données automatisée.

Améliorer la reproduction sonore binaurale pour de meilleures expériences audio sur différents appareils.

Cette approche améliore les modèles multimodaux sans avoir besoin de réentraînement intensif.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des émotions dans l'analyse de la parole.