Génie électrique et science des systèmes - Traitement du signal

Le beamforming dynamique améliore les performances et l'efficacité énergétique dans la prochaine génération de communications mobiles.

Étapes essentielles pour soumettre des articles à la conférence NeurIPS 2024.

SMILE propose une imagerie cardiaque plus rapide et plus claire pour un meilleur diagnostic des maladies cardiaques.

Une nouvelle approche pour gérer et reconstruire des signaux dans des systèmes complexes.

Apprends à échantillonner des signaux graphiques efficacement tout en gardant la précision.

Une nouvelle méthode s'adapte aux signaux d'entrée, améliorant la précision de quantification.

Un aperçu de la combinaison des technologies de détection et de communication pour améliorer la détection des cibles.

Cet article explore des techniques d'adaptation rapide pour l'apprentissage profond dans les systèmes sans fil.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la qualité de communication pour les services eMBB et MC.

Comprendre le bruit quantique et classique améliore la fiabilité du transfert d'infos.

Les MM-DPCNs améliorent l'efficacité de l'analyse vidéo en apprenant des caractéristiques sans étiquettes.

Présentation des systèmes TRTC pour relever les défis de la technologie de communication mobile.

Découvrez comment les opérateurs de Parseval améliorent le traitement d'images dans les CNN.

Apprends comment les GNN peuvent mieux généraliser aux données jamais vues.

Une méthode traite les données manquantes dans des systèmes interconnectés en utilisant l'analyse du flux de bord.

De nouvelles nano-antennes utilisent des matériaux uniques pour une transmission des ondes radio efficace et compacte.

Une nouvelle méthode améliore la classification du trafic dans les réseaux IoT en utilisant des techniques avancées.

Un nouveau gilet portable permet un dépistage rapide des maladies coronariennes.

Cette technologie améliore les réseaux sans fil en utilisant plein d'antennes sur de grandes zones.

Les récepteurs atomiques Rydberg offrent de nouvelles solutions pour des communications sans fil plus sensibles.

Une étude met en avant le potentiel des montres connectées pour détecter les irrégularités du rythme cardiaque.

Une nouvelle approche pour un beamforming en downlink efficace en utilisant des méthodes distribuées.

Utiliser des réseaux de neurones pour repérer les dommages dans des plaques d'aluminium minces pour des structures plus sûres.

Une nouvelle étude met en avant l'EEG et l'IA pour un diagnostic précoce de l'Alzheimer.

Examiner des méthodes pour compresser des données tout en gardant la qualité et l'expérience utilisateur.

Un nouveau jeu de données améliore la technologie de la parole multilingue en Inde.

Les antennes mobiles améliorent l'efficacité de la communication par satellite et s'attaquent aux problèmes de ressources fréquences.

Une nouvelle architecture QGAN améliore la scalabilité et la qualité de génération de données.

RC-FED réduit les coûts de communication tout en maintenant la qualité du modèle dans l'apprentissage fédéré.

Un aperçu de la technologie HMIMO et son impact sur les communications sans fil.

Une nouvelle méthode mesure le bruit de phase dans les peignes de fréquence Cr:ZnS pour améliorer la spectroscopie.

La détection d'anomalies est super importante pour garantir la sécurité et la fiabilité des véhicules.

Une méthode pour identifier les modèles Wiener-Hammerstein pour améliorer les performances en communication.

Un aperçu des systèmes de communication sécurisés combinant des technologies de détection.

Une nouvelle méthode pour filtrer des données dans des réseaux en expansion.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de fréquence dans des trains d'impulsions avec du bruit et des données manquantes.

Une méthode pour suivre les connexions qui évoluent dans les réseaux pour de meilleures prises de décision.

De nouvelles méthodes pour la normalisation des canaux dans les systèmes MIMO holographiques améliorent la performance sans fil.

Une méthode pour améliorer la qualité du signal en utilisant deux appareils pour capturer le son et l'image.

La technologie de détection intérieure dans les réseaux cellulaires ouvre de nouvelles possibilités pour plein d'applications.