Derniers articles pour Interaction Humain-Machine

Cet article passe en revue des méthodes pour améliorer la génération de dialogues dans les modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de Text-to-Image pour mieux correspondre aux préférences humaines.

Explorer comment l'IA peut améliorer le travail d'équipe en comprenant les croyances humaines.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent les émotions dans la parole humaine.

Cette étude examine comment le design de la visualisation influence l'interprétation des explications des modèles d'IA.

CUPID aide les utilisateurs à comprendre les modèles génératifs à travers l'analyse visuelle des images générées.

Un aperçu des défis et des améliorations dans la performance des modèles d'IA.

BBQ mélange des données visuelles et du langage pour une meilleure récupération d'objets en 3D.

Cette étude examine la fusion de MCTS avec l'optimisation combinatoire pour améliorer l'IA des jeux de société.

Un nouveau cadre évalue les modèles de langage sur l'intelligence émotionnelle et la créativité.

Un nouveau modèle améliore la correspondance sonore avec les actions visuelles dans les vidéos.

Un aperçu de comment les LLMs abordent les défis de la programmation par l'exemple.

La recherche met en avant des méthodes pour améliorer les modèles de langue grâce aux retours des humains.

Les chercheurs veulent améliorer la compréhension des machines sur les activités quotidiennes grâce à l'analyse vidéo.

Un nouveau système aide à séparer la parole du bruit pour une communication plus claire.

Un aperçu de comment la qualité du texte est liée à sa probabilité dans les modèles de langue.

De nouvelles méthodes pourraient affiner la compréhension des modèles de langage sur les préférences humaines.

Explorer comment l'IA améliore la compréhension et la précision des réponses basées sur le dialogue.

Un nouveau jeu de données génère des suggestions d'actions en temps réel pour les spectateurs de vidéos égocentriques.

Un ensemble de données pour tester la compréhension des différences de formulation par les modèles de langage.

Explorer des portfolios annotés pour améliorer les designs de robots dans les espaces publics.

Les centaures combinent l'intuition humaine et l'IA pour améliorer la prise de décision dans plein de domaines.

Un cadre clair pour évaluer la compréhension dans les systèmes d'IA.

Une méthode vise à améliorer la précision des réponses générées par l'IA.

Cette étude évalue à quel point les modèles de langage comprennent les situations sociales en utilisant un jeu.

Cet article explore l'impact du poisoning des données sur l'alignement des modèles de langage.

Une exploration du rôle de l'IA dans le travail et les interactions humaines.

L'annotation de l'erreur Span propose une approche rapide et fiable pour évaluer la qualité de la traduction.

Cette étude explore des méthodes pour renforcer l'empathie des machines à travers des histoires.

Les LLM aident les évaluateurs humains à identifier efficacement le contenu nuisible en ligne.

Une étude sur comment les modèles de langage génèrent des raisons convaincantes pour évaluer des arguments.

Ce banc d'essai évalue les modèles multimodaux sur des tâches BPM comme la documentation et l'amélioration.

Examiner comment les LLMs montrent des traits de personnalité avec de nouvelles méthodes de test.

Combiner l'EEG et le fTCD améliore la communication pour les personnes en situation de handicap.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage automatique grâce à des exemples sous-optimaux et des retours humains.

Voici iWISDM, un nouveau standard pour évaluer la compréhension des instructions par les machines avec des visuels et du langage.

LiveMind améliore les modèles de langage pour des interactions plus rapides et en temps réel avec les utilisateurs.

Présentation d'une méthode pour minimiser la sur-optimisation dans les modèles formés avec des retours humains.

Une étude montre que le toucher améliore la mémoire pour les objets virtuels.

Les modèles actuels galèrent avec le raisonnement spatial, s'appuyant plus sur le texte que sur les images.