Les méthodes automatisées améliorent la fiabilité des réseaux de neurones grâce à des spécifications robustes.
Isha Chaudhary, Shuyi Lin, Cheng Tan
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Les méthodes automatisées améliorent la fiabilité des réseaux de neurones grâce à des spécifications robustes.
Isha Chaudhary, Shuyi Lin, Cheng Tan
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Les scientifiques utilisent l'apprentissage profond pour restaurer des signaux cosmiques faibles afin de mieux comprendre l'univers.
Qian Li, Xin Wang, Xiaodong Li
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Découvre comment RouteNet-Fermi améliore la prévision de la performance des réseaux avec des techniques de modélisation avancées.
Shourya Verma, Simran Kadadi, Swathi Jayaprakash
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Découvrez comment Remix-DiT améliore la qualité des images efficacement avec des modèles spécialisés.
Gongfan Fang, Xinyin Ma, Xinchao Wang
― 7 min lire
ONE-PIC rend la génération d'images rapide et accessible pour tous.
Ming Tao, Bing-Kun Bao, Yaowei Wang
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Évaluer les sorties cachées pour protéger les données sensibles dans les systèmes d'IA.
Tao Huang, Qingyu Huang, Jiayang Meng
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Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre efficacement malgré les retards.
Simon Sinong Zhan, Qingyuan Wu, Zhian Ruan
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Découvrez comment les embeddings simplifient l'analyse des données satellites pour l'observation de la Terre.
Mikolaj Czerkawski, Marcin Kluczek, Jędrzej S. Bojanowski
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Une nouvelle technologie améliore la détection d'objets pour les voitures autonomes, rendant ça plus abordable.
Itay Krispin-Avraham, Roy Orfaig, Ben-Zion Bobrovsky
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Explorer les problèmes d'évaluation dans l'Intelligence Artificielle Explicable et la quête de confiance.
Kristoffer Wickstrøm, Marina Marie-Claire Höhne, Anna Hedström
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Des chercheurs comparent les LLM et les systèmes neuro-symboliques pour résoudre les Matrices Progressives de Raven.
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
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NCENet permet aux ordis d'apprendre de nouvelles catégories à partir d'images sans oublier les anciennes.
Ye Wang, Yaxiong Wang, Guoshuai Zhao
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Découvre l'importance de la quantification de l'incertitude pour améliorer la fiabilité de l'IA.
Ola Shorinwa, Zhiting Mei, Justin Lidard
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Un coup d'œil sur comment les MHNs peuvent améliorer l'apprentissage automatique.
Xiaoyu Li, Yuanpeng Li, Yingyu Liang
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Un aperçu approfondi des défauts actuels dans les évaluations des modèles de langage.
Sourav Banerjee, Ayushi Agarwal, Eishkaran Singh
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Découvrez comment le bruit adversarial affecte les modèles 3D et défie la techno.
Abdurrahman Zeybey, Mehmet Ergezer, Tommy Nguyen
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La recherche se concentre sur l'apprentissage des machines pour suivre des instructions de navigation à l'oral et à l'écrit.
Gengze Zhou, Yicong Hong, Zun Wang
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Découvrez comment les modèles de langue s'attaquent à la traduction dans les langues à faibles ressources.
Raghav Ramji, Keshav Ramji
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La technologie robotique évolue pour aider avec les tâches ménagères quotidiennes.
Arth Shukla, Stone Tao, Hao Su
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Utiliser des images satellites et des modèles pour identifier les parkings de manière efficace.
Shirin Qiam, Saipraneeth Devunuri, Lewis J. Lehe
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Découvrez comment les neurones ternaires transforment l'efficacité de l'IA et la prise de décisions.
Rahnuma Rahman, Supriyo Bandyopadhyay
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Les LLMs donnent des infos sur les réseaux sociaux pendant les désastres, mais y'a encore des défis.
Muhammad Imran, Abdul Wahab Ziaullah, Kai Chen
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Une nouvelle méthode aide les ordinateurs à expliquer leurs décisions visuelles plus clairement.
Xingyi Yang, Xinchao Wang
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M-DIP offre des images cardiaques plus nettes, transformant les soins cardiaques pour les patients.
Marc Vornehm, Chong Chen, Muhammad Ahmad Sultan
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Explorer comment les humains et l'IA peuvent bosser ensemble pour avancer.
Tomer Jordi Chaffer, Justin Goldston, Gemach D. A. T. A.
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Explore comment les autoencodeurs Koopman prédisent le comportement des systèmes complexes au fil du temps.
Dustin Enyeart, Guang Lin
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Découvre comment GL-Fusion associe les réseaux de neurones graphiques et les grands modèles de langage pour des solutions IA avancées.
Haotong Yang, Xiyuan Wang, Qian Tao
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Une nouvelle approche combine la physique et l'IA pour prédire les forces musculaires sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.
Shuhao Ma, Jie Zhang, Chaoyang Shi
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Découvrez comment l'apprentissage PU et NU renforce les mesures de cybersécurité contre les menaces cachées.
Robert Dilworth, Charan Gudla
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Une nouvelle méthode pour améliorer le traitement de longs textes dans les modèles de langue.
James Vo
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Les ARReNets s'adaptent aux différentes résolutions de signal pour améliorer les performances des machines.
Léa Demeule, Mahtab Sandhu, Glen Berseth
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Découvrez comment RTEB aide les robots à se déplacer en toute sécurité à travers les obstacles.
Geesara Kulathunga, Abdurrahman Yilmaz, Zhuoling Huang
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Explore comment l'IA redéfinit le marché du travail et quels emplois sont en danger.
Enrico Maria Fenoaltea, Dario Mazzilli, Aurelio Patelli
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Apprends à rendre les grands modèles de langage plus sûrs face aux invites nuisibles.
Bryan Li, Sounak Bagchi, Zizhan Wang
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Découvrez comment les robots apprennent à naviguer de manière dynamique et à suivre les commandes humaines.
Pranav Doma, Aliasghar Arab, Xuesu Xiao
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Apprends à équilibrer des objectifs concurrents efficacement dans la prise de décision.
Edward Chen, Natalie Dullerud, Thomas Niedermayr
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Un aperçu de Mamba et des modèles d'état-espace dans les capacités de l'IA.
Yifang Chen, Xiaoyu Li, Yingyu Liang
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SGIA améliore la génération d'images pour plus de précision dans la classification fine.
Qiyu Liao, Xin Yuan, Min Xu
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De nouvelles méthodes révèlent et réduisent les biais dans les modèles de langage pour des résultats plus équitables.
Zhao Liu
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Un nouveau chatbot qui propose des conversations comme des humains avec une conscience émotionnelle.
Aohan Zeng, Zhengxiao Du, Mingdao Liu
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