Enquête sur comment les LLMs se comparent aux humains dans des dilemmes sociaux.
Jin Han, Balaraju Battu, Ivan Romić
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La science de pointe expliquée simplement
Enquête sur comment les LLMs se comparent aux humains dans des dilemmes sociaux.
Jin Han, Balaraju Battu, Ivan Romić
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Comment des modèles avancés classifient des textes médicaux pour améliorer les soins aux patients.
Ahmed Akib Jawad Karim, Muhammad Zawad Mahmud, Samiha Islam
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L'IA transforme la recherche de matériaux énergétiques innovants.
Paolo De Angelis, Giovanni Trezza, Giulio Barletta
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Combiner les idées humaines avec l'apprentissage machine pour une meilleure sélection de caractéristiques.
Md Abrar Jahin, M. F. Mridha, Nilanjan Dey
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Un aperçu de comment des astuces cachées affectent les modèles de langage et leurs explications.
Huaizhi Ge, Yiming Li, Qifan Wang
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SparseInfer améliore les grands modèles de langage en augmentant la vitesse et en réduisant l'utilisation de la mémoire.
Jiho Shin, Hoeseok Yang, Youngmin Yi
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Un aperçu des complexités pour entraîner des réseaux de neurones efficacement.
Berfin Simsek, Amire Bendjeddou, Daniel Hsu
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Une nouvelle méthode pour optimiser le réglage des hyperparamètres et gérer les coûts dans l'entraînement de l'IA.
Abdelmajid Essofi, Ridwan Salahuddeen, Munachiso Nwadike
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Les robots peuvent maintenant apprendre des tâches avec juste quelques exemples.
Vitalis Vosylius, Edward Johns
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Apprends à concevoir des zones plus grandes et plus sûres pour que les machines fonctionnent efficacement.
Naeim Ebrahimi Toulkani, Reza Ghabcheloo
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Un aperçu du fonctionnement et de l'évaluation des réseaux de neurones.
Elliott Abel, Peyton Crevasse, Yvan Grinspan
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Découvrez comment les réseaux de neurones aident à résoudre des équations différentielles partielles complexes.
Charalambos G. Makridakis, Aaron Pim, Tristan Pryer
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STREAM améliore la façon dont les machines traitent les données géométriques éparpillées pour une meilleure compréhension.
Mark Schöne, Yash Bhisikar, Karan Bania
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation en imagerie médicale en utilisant moins d'images étiquetées.
Ron Keuth, Lasse Hansen, Maren Balks
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Découvrez comment l'oubli machine aide à la confidentialité des données et à la précision des modèles.
Stanley Wei, Sadhika Malladi, Sanjeev Arora
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Cette étude examine l'utilisation de la technologie VR dans la réhabilitation physique à domicile.
Mario De Lucas Garcia, Mark Roman Miller
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Explore comment l'IA générative change les salles de classe et les domaines créatifs.
Jingbo Jiang, Aiqun Shao
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Un système qui détecte les actions de conduite distraite en utilisant une analyse vidéo avancée.
Quang Vinh Nguyen, Vo Hoang Thanh Son, Chau Truong Vinh Hoang
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Une nouvelle approche améliore la façon dont on étiquette les données de séquence.
Sean Papay, Roman Klinger, Sebastian Pado
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StrTune identifie efficacement des fonctions similaires dans le code binaire, renforçant la sécurité des logiciels.
Kaiyan He, Yikun Hu, Xuehui Li
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Un cadre améliore l'estimation de l'incertitude en imagerie médicale pour de meilleurs diagnostics.
Weijie Chen, Alan McMillan
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Les outils d'IA révolutionnent notre compréhension de la structure et de l'évolution des protéines.
Xiaoyu Wang, Heqian Zhang, Jiaquan Huang
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Améliorer les modèles de diffusion pour une meilleure qualité d'image et un meilleur contrôle utilisateur.
Md Fahim Anjum
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Les jeux de données RedPajama visent à améliorer la formation des modèles de langage grâce à la transparence et à des données de qualité.
Maurice Weber, Daniel Fu, Quentin Anthony
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Une explication claire des composants du modèle de langue et de leurs rôles.
Dawen Zhang, Xiwei Xu, Chen Wang
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Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images médicales en utilisant moins d'échantillons étiquetés.
Bingli Wang, Houcheng Su, Nan Yin
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CLIP propose une nouvelle façon d'améliorer la précision de la reconnaissance faciale.
Nhan T. Luu
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Deux méthodes améliorent les chatbots pour mieux comprendre les besoins des utilisateurs.
Junhua Liu, Yong Keat Tan, Bin Fu
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Les techniques de compression de modèle permettent aux gros modèles de tourner sans problème sur des appareils plus petits.
Jie Shao, Hanxiao Zhang, Jianxin Wu
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CUE-M combine des images et du texte pour des recherches efficaces.
Dongyoung Go, Taesun Whang, Chanhee Lee
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Explore l'importance des systèmes d'IA fiables et résilients dans notre vie quotidienne.
Saurabh Mishra, Anand Rao, Ramayya Krishnan
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Apprends comment l'Inverse Transition Learning aide les ordis à prendre de meilleures décisions.
Leo Benac, Abhishek Sharma, Sonali Parbhoo
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GLOVER permet aux robots de saisir des objets plus efficacement en utilisant des indices linguistiques et visuels.
Teli Ma, Zifan Wang, Jiaming Zhou
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Les robots utilisent de nouvelles méthodes pour naviguer tout en respectant la vie privée.
Sunday Amatare, Gaurav Singh, Raul Shakya
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Apprends sur les grands modèles de langage et leur impact sur le traitement des langues.
Xiaoliang Luo, Michael Ramscar, Bradley C. Love
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Découvre comment les machines apprennent à partir de quelques exemples grâce à des techniques innovantes.
Baoquan Zhang, Shanshan Feng, Bingqi Shan
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Une nouvelle approche aide les robots à travailler ensemble efficacement sur des tâches difficiles.
David Ge, Hao Ji
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Explorer l'intersection de l'Auto-ML et de l'apprentissage fédéré pour une meilleure protection des données.
Yasaman Saadati, M. Hadi Amini
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AIvril2 simplifie la création de code RTL avec une correction d'erreurs et une vérification pilotées par l'IA.
Mubashir ul Islam, Humza Sami, Pierre-Emmanuel Gaillardon
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Une nouvelle approche pour améliorer les mécanismes d'attention sur des appareils à faible consommation.
Mohammadali Shakerdargah, Shan Lu, Chao Gao
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