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Des chercheurs étudient les interactions entre les particules pour améliorer les propriétés des gels pour diverses applications.

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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données qui changent avec le temps.

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Combiner l'apprentissage automatique avec la dynamique des fluides améliore les prévisions et les applications.

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Les fibres d'éponge marine montrent une force surprenante malgré leur taille.

Les intrus qui avancent côte à côte dans les grains peuvent s'aider à aller plus vite.

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Découvre comment les diamants et les lasers mesurent des champs magnétiques minuscules avec précision.

Explore comment les joints de grains influencent les propriétés et la performance des métaux.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots apprennent des tâches en utilisant des fonctions de récompense basées sur les exposants de Lyapunov.

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Des chercheurs développent une méthode pour simuler l'écoulement des gaz sous différentes conditions de manière efficace.

Des petits robots imitent des insectes, montrant leur force et leur efficacité pour différentes tâches.

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Un aperçu de comment la méthode de Newton aide à résoudre des problèmes de valeurs limites non linéaires.

Explorer les complexités de la mesure de l'entropie dans le sodium liquide.

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Un nouveau regard sur comment les liquides interagissent avec les surfaces, en mettant l'accent sur les angles de contact et les nouveaux modèles.

Découvre comment la linéarisation de Carleman transforme des équations compliquées en formes plus simples.

Explore comment les oscillateurs restent synchronisés sans connexions directes.

Des scientifiques ont créé des robots qui nagent comme des poissons, révélant des secrets sur le mouvement aquatique.

Les ingénieurs s'attaquent aux complexités de la visite de plusieurs cibles dans les missions spatiales.

Explore l'importance des systèmes d'IA fiables et résilients dans notre vie quotidienne.

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Examiner comment les fluides influencent le comportement des failles et les prévisions de tremblements de terre.

SemiKong est un modèle de langage conçu pour les défis uniques de l'industrie des semi-conducteurs.

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Un aperçu de l'utilisation de la logique floue dans l'analyse des pannes des systèmes de carburant des avions.

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Les réseaux LSTM montrent qu'ils peuvent mieux prédire les flux de fluides turbulents que les méthodes traditionnelles.

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