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Explorer le rôle de l'imagerie CT dans l'évaluation de la réponse immunitaire au cancer du poumon.

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Une nouvelle méthode améliore la qualité et l'analyse de l'imagerie cérébrale.

Une nouvelle technique améliore l'imagerie des vaisseaux sanguins du cerveau, aidant la recherche.

Les réseaux de neurones profonds améliorent la modélisation des problèmes de diffusion acoustique dans différents domaines.

Découvre l' fibrillation auriculaire, ses causes, ses symptômes et le rôle de l'imagerie.

Une nouvelle méthode utilise des données k-Space pour des résultats IRM plus rapides et plus clairs.

Une nouvelle méthode améliore l'interprétation des images échographiques grâce à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la restauration d'images avec des réseaux abîmés.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la propagation des ondes.

D-Rax aide les radiologues dans l'analyse d'images et la communication.

Les réseaux de neurones graphiques améliorent l'analyse des images histopathologiques, ce qui booste le diagnostic des maladies.

La technologie de l'IA améliore le diagnostic et le suivi du cancer de l'estomac grâce à des techniques d'imagerie améliorées.

Évaluer la précision diagnostique des modèles d'IA dans les examens de radiologie.

De nouvelles techniques au laser améliorent le contrôle sur les propriétés de la radiation térahertz.

SparseSSP réduit les besoins en imagerie pour les études cellulaires, augmentant la vitesse et l'efficacité des coûts.

Nouvelle approche améliore la précision et l'efficacité de l'imagerie de phase dans les milieux cliniques.

Une étude montre le meilleur mélange de participants et de temps de scan pour des prédictions cérébrales précises.

Cette étude utilise l'IA pour simuler les changements cérébraux dans la schizophrénie et l'autisme.

Un nouvel algorithme améliore la qualité des images en utilisant des modèles de diffusion et MCMC.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images IRM en résolvant les problèmes de mouvement.

Nouveau cadre qui prédit plusieurs résultats avec des probabilités associées.

Une nouvelle méthode améliore les calculs d'impédance de radiation pour une meilleure conception des appareils à ultrasons.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'images médicales en utilisant des images histopathologiques synthétiques.

Une nouvelle méthode pour identifier et localiser des anomalies dans les IRM cérébrales.

Explorer comment la polarisation de la lumière affecte ses propriétés de diffusion et ses applications.

DGR-MIL améliore la détection du cancer en se concentrant sur la diversité des instances dans des images de diapositives entières.

Formation collaborative d'algorithmes médicaux tout en protégeant la vie privée des patients.

LeDNet améliore l'analyse des radiographies thoraciques pour une meilleure classification des maladies pulmonaires.

MORPHADE propose une analyse cérébrale innovante pour une meilleure détection de la maladie d'Alzheimer.

Explorer le rôle des données synthétiques dans l'amélioration du diagnostic de la schizophrénie.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images médicales tout en préservant des détails essentiels.

De nouvelles méthodes de microscopie améliorent l'observation des cellules et des organismes vivants.

Cette étude améliore U-Net pour une analyse précise des vaisseaux sanguins de la rétine.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour rédiger automatiquement des rapports de diagnostic avec l'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des voies respiratoires dans les scanners pulmonaires en utilisant des données limitées.

EMDiffusion améliore l'entraînement des modèles de diffusion en utilisant des images corrompues.

Cette étude évalue comment les LVLM médicaux se débrouillent face aux hallucinations en utilisant un nouveau jeu de données.

De nouvelles méthodes dans les interactions laser-plasma boostent la technologie d'accélération des électrons.