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Explorer le rôle des problèmes inverses en mathématiques et leurs applications pratiques.

Une nouvelle approche pour améliorer les performances du modèle dans des scénarios avec peu de données.

Un nouveau cadre améliore la façon dont on mesure la gravité dans les images X-ray.

Une nouvelle technique améliore la récupération du signal des Machines à Codage Temporel, en gérant efficacement le bruit.

Ce travail améliore la segmentation des images de fond d'œil en réduisant le bruit.

Ce papier présente un cadre pour valider des méthodes d'apprentissage profond dans l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des dents dans les images dentaires 3D.

Une nouvelle méthode pour analyser les formes des ALA pourrait améliorer l'évaluation du risque d'accident vasculaire cérébral chez les patients.

Une nouvelle méthode améliore la classification de la dilatation des voies urinaires chez les bébés.

BEFUnet améliore la précision dans la segmentation d'images médicales en combinant des CNN et des transformateurs.

Nouveau jeu de données qui améliore le diagnostic de la rétinopathie diabétique grâce à des annotations détaillées.

L'analyse montre des disparités démographiques dans la précision des prédictions de l'âge cérébral.

Des recherches montrent que l'IA peut améliorer la détection des lésions d'accident vasculaire cérébral dans les images CT.

Une nouvelle méthode améliore les images 3D de mauvaise qualité en microscopie électronique en utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation des modèles pour les images médicales en utilisant une seule image.

Explorer des techniques pour améliorer la qualité d'image dans l'imagerie médicale à faible dose.

Un aperçu des technologies NMR et IRM et de leurs applications médicales.

Une nouvelle méthode sécurisée pour gérer les données de santé en utilisant l'IA.

Une méthode utilisant des réflexions ultrasonores pour analyser les structures des matériaux.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des techniques d'imagerie IVIM pour des diagnostics du cancer plus clairs.

SegmentAnyBone améliore la précision de l'imagerie osseuse dans les IRM pour un meilleur diagnostic.

Des chercheurs améliorent la précision de détection des tumeurs en utilisant des techniques d'imagerie avancées.

Cet article présente une approche novatrice pour améliorer l'optimisation en imagerie médicale.

Les fils supraconducteurs boostent la technologie grâce à une transmission d'énergie efficace et des applications magnétiques avancées.

Des scientifiques améliorent les techniques d'accélération de positrons avec du plasma pour des recherches en physique des particules.

Présentation de la distance de Wasserstein tranchée sphérique stéréographique pour une comparaison efficace des données sphériques.

Les avancées dans la reconstruction IRM avec le deep learning améliorent la qualité des images cardiaques.

Analyse l'importance de l'équation ultrahyperbolique dans l'imagerie médicale et la géométrie.

Améliorer la qualité d'image en CT par rayons X grâce à des fonctions de perte ciblées.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des matériaux en imagerie médicale.

Une étude montre que l'apprentissage auto-supervisé améliore l'identification des tumeurs lors des échographies mammaires.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour identifier les tumeurs à partir des scans PET-CT.

Des ajustements simples au nnU-Net améliorent la précision de la segmentation des tumeurs en imagerie médicale.

Explore le fonctionnement et les avantages des photomultiplicateurs à silicium dans différents domaines.

Cette étude transforme les données de langue obtenues par IRM en audio de parole réel.

L'IA améliore la précision de la classification des tumeurs en utilisant des IRM et des techniques d'apprentissage par transfert.

Examiner les biais dans l'apprentissage profond pour la reconstruction d'images IRM en fonction du genre et de l'âge.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour segmenter le côlon sigmoïde dans les images CT.

De nouvelles méthodes améliorent les mesures du flux sanguin rétinien pour un meilleur diagnostic des maladies oculaires.

Explorer le potentiel des NPs PSi dans l'imagerie et la livraison de médicaments.