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Cet article examine le biais racial dans l'imagerie cardiaque basée sur l'IA et propose des solutions.

Une nouvelle méthode en une étape pour détecter avec précision les repères de la racine aortique dans l'imagerie médicale.

HyperMM améliore le diagnostic des maladies en analysant des images médicales incomplètes sans avoir besoin d'imputation.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la dynamique du flux sanguin dans la santé cardiaque.

Une revue complète des techniques d'apprentissage profond dans l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode utilise une seule carte pour créer des échocardiogrammes réalistes.

S-SYNTH génère des images de peau synthétiques pour améliorer la formation des IA en dermatologie.

CC-SAM améliore la segmentation d'images médicales, augmentant la précision pour un meilleur soin des patients.

Une étude sur les méthodes de calcul des champs de démagnétisation dans les matériaux magnétiques.

Les données synthétiques posent des risques dans l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique pour l'imagerie médicale.

Un aperçu de comment le dm-VSASL améliore les mesures de flux sanguin cérébral.

Une approche innovante améliore la détection et la compréhension de l'ICH en imagerie cérébrale.

Une nouvelle méthode aide à classifier les vues du cœur sans perdre les connaissances précédentes.

AnatCL utilise l'apprentissage profond pour améliorer l'analyse des IRM pour la santé du cerveau.

Deux méthodes améliorent la façon dont les modèles analysent les images médicales pour un meilleur diagnostic.

Un nouveau système améliore l'imagerie rétinienne grâce à des techniques OCT et confocales.

SAM 2 améliore la segmentation d'images médicales pour les ensembles de données 2D et 3D.

Explorer les difficultés à prédire le statut MGMT en utilisant l'IRM chez les patients atteints de gliome.

Un nouveau cadre améliore la segmentation d'images médicales avec moins d'images étiquetées.

Les scientifiques analysent des images du cerveau pour étudier des maladies cognitives comme Alzheimer.

Des recherches montrent que l'IA peut faciliter la détection des caillots sanguins liés aux AVC.

Une nouvelle technique améliore la prédiction de l'âge du cerveau grâce à des méthodes d'apprentissage avancées.

SegStitch améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation des images médicales.

Une nouvelle approche améliore la qualité des images IRM tout en réduisant le temps de collecte.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'imagerie des vaisseaux sanguins pour le traitement de la TVP.

L'IA améliore l'analyse de la capillaroscopie de la lunule pour des infos santé au top.

Les techniques d'apprentissage profond améliorent l'identification du foramen mentonnier dans les radiographies dentaires.

Une étude révèle comment la diversité des patients affecte les modèles de segmentation dans le domaine de la santé.

L'imagerie PET à trois gamma améliore la détection du cancer grâce à une sensibilité et une qualité d'image accrues.

Une nouvelle méthode améliore la détection des courbes dans les images médicales pour un meilleur diagnostic.

Un nouveau modèle améliore la précision de la mesure du placenta à partir des images échographiques 3D.

Une nouvelle méthode améliore la détection des anomalies dans les images médicales sans étiquettes préalables.

Une nouvelle approche en tractographie améliore la précision et l'efficacité du mapping cérébral.

Un nouveau cadre améliore la classification des maladies à partir d'images médicales, même avec des conditions de données variées.

Exploration des avancées en tomographie vectorielle pour la reconstruction des champs électriques.

Les scans CTAC peuvent améliorer les évaluations de la santé cardiaque en analysant la composition corporelle.

Améliorer le diagnostic de l'IA en classant les cas de radiographies médicales plus précisément.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'IRM pour le diagnostic de la maladie d'Alzheimer en utilisant les données individuelles des patients.

Un aperçu des approches classiques et d'apprentissage approfondi dans l'enregistrement d'images médicales.

Les méthodes automatisées améliorent la précision du diagnostic du cancer du sein grâce à l'apprentissage automatique.