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Une nouvelle méthode s'attaque au biais des ensembles de données dans la classification des images médicales.

Une nouvelle technologie améliore la détection et la classification des tumeurs au cerveau grâce à l'apprentissage profond.

Une étude sur l'équilibre entre la vie privée et l'efficacité dans le traitement d'images médicales.

LMBiS-Net améliore la segmentation des vaisseaux rétiniens pour détecter les maladies des yeux plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la calibration des réseaux de neurones profonds pour l'imagerie médicale.

Une étude révèle que les modèles de langage peuvent générer des impressions utiles sur les rapports PET.

Un nouveau modèle améliore les prédictions de la croissance des tumeurs gliomes en utilisant des données IRM et de traitement.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images tout en préservant les détails dans les processus de récupération.

Cet article explore l'importance de la rigidité aortique chez les patients atteints du syndrome de Marfan.

La technologie AR améliore la précision dans la résection laparoscopique du foie.

Un nouveau modèle améliore la précision pour identifier les étapes du sommeil en utilisant des signaux EEG.

Cette recherche améliore les évaluations des rapports de radiologie générés par l'IA grâce à la collaboration d'experts.

L'étude évalue la précision et la cohérence des mesures cardiovasculaires.

L'apprentissage profond aide à mesurer précisément les tumeurs cérébrales non cancéreuses.

Examiner le rôle de l'IA générative dans l'éducation des patients pour les maladies graves.

Utiliser des méthodes de ML pour améliorer la détection de la maladie d'Alzheimer grâce à des stratégies de données.

Une nouvelle méthode augmente significativement la sensibilité dans la mesure des signaux faibles.

Explore la fonctionnalité et les applications des photomultiplicateurs en silicium dans la science moderne.

Une nouvelle méthode utilisant des images multispectrales améliore la précision du diagnostic du mélanome.

La recherche améliore les méthodes d'évaluation de la dystrophie facioscapulohumérale en utilisant l'échographie.

COMPRER intègre plusieurs types d'imagerie pour un meilleur diagnostic des maladies.

Le robot CRANE améliore la précision et la sécurité des injections d'aiguille dans les procédures médicales.

MACCHIatO améliore la segmentation consensuelle pour l'imagerie médicale en s'attaquant à la variabilité entre les évaluateurs.

Des chercheurs proposent une nouvelle technique pour améliorer les applications de lumière structurée.

Un nouveau filtrage adaptatif améliore les images CT tout en réduisant les risques d'exposition aux rayons X.

IGUANe améliore la cohérence des images IRM cérébrales entre différents scanners.

Une étude révèle le meilleur moment pour faire des imageries cardiaques après le régadénoson afin d'améliorer le diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation des spins nucléaires dans les centres NV pour des mesures plus précises.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité dans la comparaison des cartes cérébrales.

La recherche combine l'IRM structurelle et la connectivité fonctionnelle pour mieux comprendre la schizophrénie.

Des chercheurs dévoilent un jeu de données pour étudier la connectivité cérébrale foetale.

Cet article présente une méthode unique pour des images plus claires en réduisant efficacement le bruit.

Explorer le rôle des problèmes inverses en mathématiques et leurs applications pratiques.

Une nouvelle approche pour améliorer les performances du modèle dans des scénarios avec peu de données.

Un nouveau cadre améliore la façon dont on mesure la gravité dans les images X-ray.

Une nouvelle technique améliore la récupération du signal des Machines à Codage Temporel, en gérant efficacement le bruit.

Ce travail améliore la segmentation des images de fond d'œil en réduisant le bruit.

Ce papier présente un cadre pour valider des méthodes d'apprentissage profond dans l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des dents dans les images dentaires 3D.

Une nouvelle méthode pour analyser les formes des ALA pourrait améliorer l'évaluation du risque d'accident vasculaire cérébral chez les patients.