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Une nouvelle méthode d'IA améliore l'analyse des mammographies sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

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DeepBEAS3D améliore la segmentation d'images médicales grâce à l'interaction utilisateur et au deep learning.

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Apprends l'importance du contrôle qualité dans la recherche en IRMf.

Un nouveau cadre améliore le classement des tumeurs au cerveau en utilisant plusieurs types d'IRM.

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SADIR améliore la reconstruction 3D en intégrant des connaissances sur les formes pour plus de précision.

La technologie IA pourrait améliorer le diagnostic et le suivi de la maladie de Crohn grâce à l'analyse MRE.

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Cette étude analyse l'évaluation de la densité mammaire avec des mammographies à faible dose.

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Une nouvelle méthode utilise des images M-mode pour de meilleures prédictions de la fonction cardiaque.

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EHBS améliore l'analyse des données hyperspectrales grâce à une sélection de bandes efficace.

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L'apprentissage profond améliore la précision dans la détection des polypes colorectaux.

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LMBiS-Net améliore la segmentation des vaisseaux rétiniens pour détecter les maladies des yeux plus efficacement.

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Une étude révèle que les modèles de langage peuvent générer des impressions utiles sur les rapports PET.

Un nouveau modèle améliore les prédictions de la croissance des tumeurs gliomes en utilisant des données IRM et de traitement.