Derniers articles pour Gestion des données

Une étude sur l'inclusion des évaluations fonctionnelles dans le CDM OMOP.

Un aperçu des avantages et des limites de la distillation de jeux de données en apprentissage automatique.

Une nouvelle technique d'indexation améliore les opérations de base de données en utilisant les capacités des GPU.

De nouvelles méthodes améliorent l'indexation des données pour des chemins complexes dans les bases de données.

Explore comment les modèles d'IA peuvent améliorer les données de santé et les résultats pour les patients.

QCQA améliore les modèles de langage en optimisant l'utilisation de la mémoire tout en gardant la précision.

De nouveaux repères garantissent que les systèmes d'IA restent pertinents avec les infos qui évoluent.

Explorer le rôle de l'apprentissage auto-supervisé dans l'avancement des communications sans fil.

Un nouveau système de signature numérique améliore la vitesse et la sécurité dans les applications de centre de données.

Traiter les données manquantes est super important pour avoir des recherches fiables en santé et pour bien s'occuper des patients.

Une nouvelle méthode pour créer des images à partir de texte en utilisant des modèles spécialisés.

Enquête sur la synergie entre les LLM et les KG dans les applications d'IA.

Explorer des méthodes pour améliorer la fiabilité du stockage d'informations basées sur l'ADN.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Une nouvelle approche pour regrouper des éléments dans des flux de données en changement de manière efficace.

Explorer l'importance des méthodes de désapprentissage dans l'apprentissage automatique moderne.

Cette étude présente une méthode innovante pour générer des explications fiables dans le codage médical automatisé.

Évaluer la valeur des données est crucial pour améliorer les résultats de l'apprentissage automatique.

Discuter des méthodes pour améliorer la gestion des données dans l'entraînement de grands modèles d'IA.

Explorer les bases de données quantiques et leur potentiel pour l'efficacité des données et la vitesse.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la sauvegarde des états du modèle pendant l'entraînement.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Apprends comment le désapprentissage ciblé protège la vie privée en permettant aux modèles d'oublier des infos spécifiques.

Explore des techniques de requête améliorées pour une gestion efficace des données via XPath.

Apprends des stratégies pour réduire la latence dans les systèmes de stockage de données distribuées.

Refiner améliore les réponses du modèle de langage en restructurant les infos récupérées.

L'UNCTAD a créé un outil RAG open-source pour un meilleur accès aux données et plus d'efficacité.

Aurora améliore la réécriture de requêtes en utilisant la saturation d'égalité et l'apprentissage par renforcement.

Améliorer l'efficacité de la communication dans les systèmes de calcul distribués, c'est super important pour avoir de meilleures performances.

Cet article examine des méthodes pour enlever les données des utilisateurs des réseaux neuronaux de manière efficace.

Explore une communication efficace axée sur des données pertinentes et qui s'adapte aux changements.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes pour enlever les infos indésirables des modèles de langage.

Apprends les meilleures pratiques pour développer des modèles d'IA de manière responsable et efficace.

Une plateforme qui simplifie l'accès aux données de simulation pour la recherche en astrophysique.

Apprends à gérer la qualité des données en utilisant SHACL et des réponses de requêtes cohérentes.

SimClone détecte des clones de données dans des ensembles de données tabulaires sans se baser sur des caractéristiques structurelles.

Explore comment la communication IoT fait face à des défis et trouve des solutions efficaces pour une meilleure connectivité.

Un nouveau système d'IA améliore l'efficacité des revues cliniques.

Un nouveau schéma améliore le diagnostic et le traitement des maladies rares.

Un nouveau système unifié améliore l'efficacité dans le service des modèles de langage de grande taille.