Derniers articles pour Gestion de la chaîne d'approvisionnement

Une étude sur l'utilisation des réseaux de neurones pour améliorer l'optimisation paramétrique dans la prise de décision.

Les modèles numériques renforcent la résilience et la prise de décision pendant les perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

Comment utiliser les données historiques peut améliorer la prise de décision dans des environnements incertains.

Une nouvelle approche améliore les solutions de routage des véhicules pour des problèmes plus gros en utilisant des réseaux de neurones.

Un aperçu de la prise de décision en ligne et ses applications pratiques.

Utiliser l'apprentissage par renforcement profond pour améliorer l'efficacité des livraisons de camions.

Un nouvel algorithme à double étape améliore l'efficacité de la planification dans les raffineries de pétrole brut.

Un aperçu des problèmes de plus court chemin robuste dans des conditions de réseau incertaines.

Cet article explore les défis rencontrés lors de l'adoption de l'IoT dans la chaîne d'approvisionnement du froid.

Une nouvelle approche pour optimiser le routage des véhicules en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Cette étude améliore les modèles de prise de décision pour la tarification concurrentielle et les emplacements des installations.

Explorer comment les DGM peuvent améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement du retail.

Explorer comment les métriques de centralité de groupe redéfinissent l'analyse et la compréhension des réseaux.

Stratégies pour optimiser le placement des stocks pour une meilleure préparation des commandes dans le e-commerce.

Une nouvelle méthode utilise l'informatique quantique pour s'attaquer à des défis complexes de routage de livraison.

Une nouvelle approche pour gérer les coûts variables dans la planification des lots économiques.

Examiner les jeux de Stackelberg et les stratégies de prix dans les chaînes d'approvisionnement.

Explorer comment l'informatique quantique s'attaque aux défis de la logistique et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Une étude sur l'optimisation de la planification de la production grâce à la demande client mise à jour et des stratégies innovantes.

Un nouveau regard sur le problème de routage des véhicules en prenant en compte des contraintes de chargement complexes.

Stratégies pour minimiser les coûts dans les systèmes de livraison de demandes en ligne.

Découvrez les nouvelles fonctionnalités de SCIP 9.0 pour une optimisation efficace.

Analyser les défis du tri des colis en utilisant des graphes pour améliorer la logistique.

Découvrez comment le cross-docking améliore la logistique et réduit les coûts dans les chaînes d'approvisionnement.

Utiliser des techniques quantiques pour s'attaquer au problème du Newsvendor et améliorer les décisions d'inventaire.

Lier des techniques de clustering avec le routage de véhicules pour des livraisons efficaces.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage dans les MDP à récompense moyenne à horizon infini.

Exploration d'une nouvelle méthode pour optimiser des variables semi-continues dans des scénarios complexes.

Un aperçu de comment MCDFN améliore la précision des prévisions de demande.

Un aperçu complet des dynamiques de confiance dans les systèmes d'IA et leurs chaînes d'approvisionnement.

Examiner comment le temps impacte le processus de production dans l'économie d'aujourd'hui.

Les magasins physiques s'adaptent à la demande en ligne grâce à des stratégies de quick-commerce.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité dans le chargement et le déchargement des conteneurs.

Une méthode pour optimiser le routage dynamique des véhicules avec des contraintes de déchargement et d'accostage LIFO.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour optimiser l'attribution des tâches logistiques en utilisant des modèles de simulation.

Une étude sur l'amélioration de la logistique grâce à un routage efficace des camions et à une gestion des conducteurs.

Améliorer les processus de traitement des commandes de semences pour booster l'efficacité agricole.

Une approche formelle pour garantir des infos fiables dans les chaînes d'approvisionnement.

Explorer des méthodes pour améliorer la sécurité dans les chaînes d'approvisionnement blockchain grâce à la détection d'anomalies.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des chaînes d'approvisionnement et prédit les transactions futures.