Un regard sur les relations, leurs propriétés et leurs applications pratiques.
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La science de pointe expliquée simplement
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Découvre comment les structures de données succinctes optimisent les graphes chordaux pour différentes applications.
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Améliorer les modèles de texte à SQL en intégrant des formulations de questions diverses.
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Un guide pour utiliser les formes SHACL avec SPARQL pour une validation de données efficace.
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Analyser les systèmes Text-to-SQL en utilisant des questions générées par les utilisateurs du projet FootballDB.
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Archer introduit un raisonnement complexe pour améliorer les tâches de texte en SQL dans plusieurs langues.
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Un aperçu de comment la résilience des bases de données impacte la gestion des données et le traitement des requêtes.
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Une nouvelle méthode améliore la précision et la rapidité des prédictions du temps d'exécution des requêtes.
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Un nouveau système utilise des LLM pour réécrire les requêtes de manière efficace.
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Explorer l'impact de la conjecture des intersections non-annulées sur la théorie des ensembles.
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TrustSQL évalue les modèles texte-vers-SQL pour leur fiabilité à gérer les questions auxquelles on peut répondre et celles auxquelles on ne peut pas répondre.
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Une nouvelle méthode pour confirmer l'intégrité SQL basée sur des règles OCL.
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AWN V3 améliore la précision, la complétude et la clarté pour un meilleur traitement du langage.
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Cet article explore comment les méthodes de récupération améliorent la qualité de la traduction dans les systèmes de NMT.
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Apprends comment le sharding améliore la performance et l'efficacité des bases de données.
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EncDB offre une meilleure sécurité et efficacité pour gérer des données chiffrées dans le cloud.
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Un outil simplifie l'évolution du schéma de la base de données tout en garantissant l'intégrité.
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De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité du tri de chaînes pour de gros ensembles de données.
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Une nouvelle méthode améliore la génération de requêtes SQL dans les conversations en cours.
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Les chercheurs améliorent les plans de requêtes de bases de données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.
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Une nouvelle méthode améliore la conversion du langage naturel en requêtes SQL.
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Une étude sur les bugs courants d'accès aux bases de données et des recommandations pour les développeurs.
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Une nouvelle méthode améliore la création de données synthétiques tout en préservant les relations entre les tables.
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DumpKV améliore l'efficacité du stockage des données en réduisant l'amplification des écritures.
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Présentation d'un modèle innovant pour améliorer la précision des estimations de cardinalité dans les requêtes de base de données.
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Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage par renforcement quantique pour améliorer l'efficacité des jointures de bases de données.
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De nouvelles méthodes de recherche incrémentale améliorent l'efficacité dans les bases de données de séquences protéiques.
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Apprends comment les dépendances de données peuvent améliorer la performance des requêtes de base de données.
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Un nouvel algorithme améliore l'efficacité des requêtes de jointure dans les bases de données.
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Une nouvelle méthode utilise des explications en langage naturel pour améliorer la correspondance d'entités.
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DLHT propose une solution puissante pour un stockage et une récupération de données efficaces.
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Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.
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De nouvelles méthodes réduisent les résultats temporaires dans les requêtes agrégées complexes.
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Cet article présente une méthode pour utiliser des LLMs afin d'annoter des données tabulaires avec un minimum d'effort humain.
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Présentation de QSketch et QSketch-Dyn pour une analyse rapide et efficace en mémoire des flux de données.
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Un nouveau référentiel évalue comment les ordinateurs traitent les questions ambiguës.
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Une étude examine la performance des index appris pour les jointures avec des données stockées à l'extérieur.
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