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De nouveaux algorithmes améliorent la qualité du streaming vidéo et réduisent les interruptions.

Ces modèles améliorent l'engagement des utilisateurs en se concentrant sur le contexte des interactions.

Améliorer les recommandations pour les utilisateurs avec des goûts uniques.

Une nouvelle méthode améliore les suggestions d'articles pour une meilleure expérience utilisateur.

Analyse des problèmes de transmission de données dans les réseaux cellulaires modernes et des améliorations possibles.

Un aperçu de ce que les utilisateurs pensent du service internet de Starlink.

Transforme tes images de mode en parlant juste de tes retouches.

Une étude sur la sensibilisation des utilisateurs et l'efficacité des fonctionnalités de recommandation de YouTube.

Apprends comment les algorithmes multi-bras bandits améliorent la sélection d'articles dans les systèmes de recommandation.

ResFPN améliore les images des veines des doigts pour une meilleure précision de reconnaissance.

Un aperçu de l'évaluation des modèles qui expliquent les classifications d'images.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de recommandation en utilisant le RL hors ligne et des modèles de transformateurs.

De nouvelles méthodes pour les suggestions d'articles utilisent le langage des utilisateurs pour de meilleurs résultats.

Cet article présente un nouveau modèle pour de meilleures recommandations de vidéos basé sur les habitudes de défilement des utilisateurs.

Un aperçu de l'efficacité des métriques de recommandation dans les expériences utilisateur.

Les machines apprennent à répondre avec empathie, améliorant l'expérience utilisateur.

Peanut simplifie le balisage des données audio-visuelles, améliorant la vitesse et la précision.

Apprends comment les systèmes de recommandation suggèrent des chansons en fonction des goûts des utilisateurs.

Un nouveau système qui améliore la calibration du suivi du regard pour une meilleure expérience utilisateur.

TRON améliore les recommandations d'achats personnalisées en utilisant des stratégies avancées pour un meilleur engagement des utilisateurs.

Avis des utilisateurs sur leur expérience musicale YouTube.

Nouveau dataset améliore le VQA en intégrant le contexte pour une meilleure compréhension utilisateur.

Cet article explore des méthodes efficaces pour recueillir les retours des parties prenantes en apprentissage automatique.

Trie-NLG améliore les suggestions de requêtes en combinant personnalisation et données historiques.

Un nouveau cadre personnalise les news tout en ajoutant de la variété aux recommandations.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des choix des utilisateurs malgré des retours limités.

OIDC² facilite la vérification d'identité pour des interactions en ligne plus sûres.

Découvrez comment la technologie RIS améliore l'efficacité de la communication et l'équité dans les réseaux futurs.

CLAA améliore la catégorisation des revues d'API pour de meilleures infos pour les devs.

Le système NEON améliore l'expérience utilisateur en prédisant les besoins quotidiens.

Un aperçu de comment l'apprentissage machine et l'intervention humaine façonnent des taxonomies efficaces.

Un nouvel outil de recherche améliore la façon dont les utilisateurs trouvent des données pertinentes.

Une étude sur l'efficacité des GNN pour recommander du contenu personnalisé.

Une nouvelle façon pour l'IA de comprendre les préférences des utilisateurs tout en respectant la vie privée.

ImageBrush simplifie l'édition d'images en utilisant des exemples visuels au lieu d'instructions textuelles.

Une nouvelle méthode s'attaque aux biais de feedback dans les systèmes de recommandation pour les interactions bilatérales.

Le jeu VHB combine la technologie VR avec un entraînement physique et cognitif.

Une étude sur l'amélioration de la communication dans les systèmes de dialogue grâce à des stratégies efficaces.

EmbeddingTree améliore la compréhension des embeddings en organisant les caractéristiques des données de manière hiérarchique.

Une méthode pour améliorer la classification des requêtes en utilisant différentes stratégies de modèles.