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Un aperçu détaillé de deux outils de montage pour le développement logiciel.

Améliorer l'expérience utilisateur grâce à des réponses adaptées dans les chatbots.

CustomListener crée des avatars réalistes qui réagissent aux conversations de manière dynamique.

Ce projet se concentre sur le résumé des politiques de confidentialité en utilisant l'apprentissage automatique pour une meilleure compréhension des utilisateurs.

Apprends comment les systèmes de recommandation influencent les préférences des utilisateurs en utilisant des algorithmes à bandit manchot.

Un focus sur les méthodes pour évaluer et améliorer la performance des agents numériques.

Une étude examine comment l'incertitude affecte la confiance dans les aides à la décision IA pour les conducteurs de gig.

Une nouvelle méthode simplifie les changements de matériau dans les images en utilisant un minimum d'input.

Une étude sur la clarté et l'acceptation des arbres d'attaque-défense chez les utilisateurs.

EVE simplifie la formation des robots grâce à la réalité augmentée pour les utilisateurs du quotidien.

Une nouvelle méthode aide les débutants à mieux comprendre le code dans les tutoriels de machine learning.

Explorer l'impact de la VR sur les tâches d'analyse de données dans les carnets de calcul.

Explorer comment les graphes de connaissances améliorent l'explicabilité de l'IA et la compréhension des utilisateurs.

Les modèles de langage changent la technologie en prenant en charge des tâches plus complexes.

GazePointAR améliore l'expérience utilisateur avec des lunettes AR en utilisant le regard et des gestes.

Un nouveau modèle améliore la détection des pannes de dialogue pour les systèmes d'IA.

L'apprentissage adaptatif pour une représentation équitable propose des recommandations justes et précises adaptées aux besoins de chaque utilisateur.

L'app RASSAR améliore la sécurité et l'accessibilité à la maison grâce à une technologie avancée.

Un nouveau cadre propose de meilleures recommandations pour tous les intérêts des utilisateurs.

Cet article présente une typologie des tâches de prise de décision pour une visualisation de données efficace.

Apprends comment la recherche conversationnelle améliore l'interaction utilisateur et la récupération d'infos.

Un nouveau système améliore les résultats de recherche pour l'aide technique en ligne.

L'apprentissage par liste permet aux ordinateurs de donner plusieurs réponses, améliorant la précision des systèmes d'IA.

Cette étude évalue les grands modèles de langage pour générer des entrées de texte dans les applications mobiles.

Le contexte joue un rôle super important pour évaluer la performance des systèmes de dialogue.

Un nouveau critère évalue la performance des systèmes de reconnaissance vocale face à différentes distorsions.

SFPNet propose des recommandations adaptées au contexte pour améliorer tes expériences de shopping en ligne.

Cet article examine comment la génération de requêtes affecte les scores de récupération de documents.

De nouveaux outils améliorent le shopping en ligne en rendant la recherche de produits plus efficace.

Un nouvel outil vise à rendre les contrats plus faciles à lire.

TREACLE aide les utilisateurs à choisir les meilleurs modèles de langue en respectant leur budget et leurs délais.

Un aperçu de comment les écrans holographiques créent des images 3D réalistes.

MoA innove dans la création d'images personnalisées avec un système à double voie pour des résultats uniques.

Crée des agents intelligents facilement en utilisant des invites en langage naturel.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'expérience utilisateur dans l'édition de documents collaboratifs.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les utilisateurs créent des formules dans les tableurs.

Un aperçu de l'utilisation des modèles de langage pour évaluer la satisfaction des exigences logicielles.

Une nouvelle approche améliore la vitesse et la qualité dans l'édition d'image.

Un nouveau cadre simplifie la collaboration entre agents grâce à des outils visuels.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les systèmes de chat gèrent les questions floues.