Derniers articles pour Expérience Utilisateur

Un regard sur l'amélioration des systèmes de dialogue en utilisant les avis et expériences des utilisateurs.

Cet article parle de comment les tendances saisonnières améliorent les systèmes de saisie semi-automatique des requêtes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de recherche en corrigeant les fautes de frappe des utilisateurs.

Athena 2.0 améliore les conversations grâce à une compréhension avancée et une modélisation des utilisateurs.

Notre système améliore la réalité augmentée en évaluant précisément l'éclairage et en générant des ombres réalistes.

Utiliser des modèles de langage pour simplifier la résolution de problèmes en programmation par contraintes.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour des articles moins populaires.

Mani-GPT améliore la façon dont les robots comprennent et interagissent avec les humains.

Un nouvel outil permet aux utilisateurs de gérer la mémoire des chatbots pour des conversations plus claires.

L'IA améliore la résolution des énigmes de triangles dans The Witness grâce à des techniques prédictives.

Comment les infos sur les autres passagers peuvent améliorer l'expérience dans les véhicules automatisés partagés.

Explore les améliorations des systèmes de dialogue en utilisant des techniques de génération de dialogue par flux de données.

Un nouveau cadre pour personnaliser des objets génératifs en fonction des retours des utilisateurs.

Une étude examine l'équité dans les systèmes de recommandation et de classement de Yelp.

Le Web 4.0 vise des expériences en ligne plus intelligentes et intégrées grâce à des technologies avancées.

Une nouvelle méthode s'attaque au biais de popularité pour améliorer l'expérience utilisateur.

STARank innove des méthodes de classement pour de meilleures recommandations en ligne personnalisées.

Une nouvelle méthode simplifie les annotations vidéo pour un meilleur apprentissage.

Un aperçu des défis rencontrés par les utilisateurs aveugles dans les carnets de notes computationnels.

Les distributions bêta apprises améliorent les systèmes de recommandation avec des métriques de confiance.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection de données en réalité virtuelle pour une meilleure interaction utilisateur.

Examiner l'utilisation des décorations de liens dans le suivi en ligne.

Améliorer les plateformes de musique grâce à une meilleure organisation des commentaires et une connexion émotionnelle plus forte.

Un moteur de recherche qui aide à trouver des chansons grâce aux paroles.

Un nouveau cadre vise à améliorer les recommandations pour les articles peu populaires.

Une nouvelle approche pour interroger des données diverses en utilisant le langage naturel.

Une nouvelle approche améliore les recommandations en mettant en avant des articles moins connus.

AdaptEx aide les entreprises à personnaliser leurs interactions et à améliorer l'engagement des utilisateurs grâce à des algorithmes intelligents.

Transformer les tableaux de bord en outils collaboratifs pour l'analyse de données.

Une boîte à outils pour améliorer la visibilité de l'utilisation des données parmi les employés.

Un aperçu du vote cumulatif et du vote quadratique pour de meilleures décisions budgétaires communautaires.

Jade améliore la qualité des vidéos grâce aux retours des utilisateurs et aux techniques de streaming adaptatif.

Un nouveau modèle recommande des couleurs en fonction des éléments de design et du texte.

Ce papier parle de nouvelles méthodes pour améliorer la vidéo 360 degrés pour les utilisateurs de VR et ceux qui n'en ont pas.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté et l'utilisabilité des diagrammes de circuits quantiques complexes.

Un nouveau cadre améliore le développement collaboratif de modèles de langue augmentés par des outils.

Présentation d'un cadre convivial pour évaluer les modèles de langage dans différentes tâches.

Une étude révèle comment la mémoire des conversations des chatbots influence l'engagement des utilisateurs et la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations aux utilisateurs en analysant des comportements variés.

Un nouveau cadre vise à améliorer la précision des recommandations pour le contenu multimédia.