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Cet article parle de méthodes innovantes pour visualiser des systèmes logiciels complexes grâce à la collaboration.

Un nouveau modèle améliore les suggestions d'articles de mode en utilisant la géométrie et des données visuelles.

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HGAMN améliore la recherche de points d'intérêt dans plusieurs langues.

Une étude examine les expériences des travailleurs de foule avec les smartphones, les tablettes et plus encore.

Cette étude montre comment les travailleurs de foule préfèrent différents appareils pour leurs tâches.

RLPF améliore la synthèse des données des utilisateurs pour de meilleures prédictions.

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Ce guide parle d'améliorer les recommandations musicales en se concentrant sur les préférences personnelles des utilisateurs.

KnoWoGen propose un nouveau système pour créer des ensembles de données dans le travail de connaissance, en s'attaquant à des limitations clés.

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La technologie XR améliore les interactions utilisateur dans les robots d'imagerie médicale.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'images à partir de descriptions textuelles complexes.

Une nouvelle approche pour une IA mobile flexible utilisant des modèles de langage sur appareil.

De nouvelles méthodes améliorent la personnalisation des recommandations en ligne grâce au suivi du comportement des utilisateurs.

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Un nouveau système améliore la récupération d'infos sur les appareils mobiles avec efficacité et rapidité.

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Examiner comment les erreurs d'explication affectent la confiance dans les véhicules autonomes.

Des recherches montrent que personnaliser les interfaces utilisateur est super important pour améliorer l'expérience.

Une nouvelle méthode pour le tagging de musique utilisant l'apprentissage par quelques exemples montre des résultats prometteurs.

La recherche se concentre sur le choix des meilleurs algos pour les retours implicites dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle façon d'explorer la géométrie hyperbolique à travers le mouvement physique dans un monde virtuel.

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Un nouveau modèle améliore les prédictions des émotions humaines malgré les défis des données rares.