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Les modèles de base améliorent la reconnaissance des émotions et l'interaction dans l'informatique affective.

L'intelligence artificielle est en train de transformer la musique avec de nouveaux outils et des approches.

Les modèles de langue sont top pour générer du texte mais galèrent un peu avec la prise de décision nuancée.

De nouvelles méthodes se concentrent sur la symétrie du visage pour améliorer la précision de la reconnaissance.

Explorer de nouvelles métriques pour aligner l'IA avec la prise de décision humaine.

Un nouveau cadre améliore la qualité des dialogues dans les chatbots éducatifs pour un apprentissage efficace.

Orienter l'IA à prendre des décisions éthiques dans des situations complexes.

Explorer l'importance de l'éthique dans la recherche sur la détection des discours de haine.

Examiner la réalité et les impacts du biais dans les systèmes d'intelligence artificielle.

Un nouveau système encourage les perspectives diverses dans les discussions sur l'intelligence artificielle.

Examiner l'impact des textes générés par l'IA sur les décisions des investisseurs.

Cet article aborde les préoccupations clés concernant la fiabilité des modèles de texte à image.

Un aperçu de comment la confidentialité différentielle protège les données individuelles dans un monde axé sur les données.

Examiner comment l'honnêteté impacte la fiabilité des modèles de langage.

Cet article explore comment les affaires passées peuvent guider les décisions juridiques futures.

Un regard sur l'équité dans les choix automatisés et leurs impacts.

Cette étude analyse comment les modèles de langage se comportent dans des scénarios de prise de décision financière.

Un aperçu de la fiabilité des agents IA et des préoccupations éthiques.

Examiner l'impact des LLM sur les pratiques de recherche et les préoccupations éthiques.

Les pratiques d'élevage de volailles soulèvent de sérieuses préoccupations éthiques et de santé.

Un aperçu de l'amélioration de l'équité dans les prédictions de survie des patients en réanimation à l'aide de données.

CHEER propose des lignes directrices pour un rapport clair sur les outils IA dans les études de santé.

Examen de l'importance de l'équité dans les techniques d'appariement d'enregistrements.

Ce papier parle de créer des lignes directrices sûres et équitables pour le développement de l'IA.

Trouver un terrain d'entente pour la prise de décision de l'IA entre les valeurs humaines diverses.

Un aperçu de l'apprentissage de la justice en IA et de ses implications dans différents secteurs.

Cette étude examine les valeurs dans les textes humains et générés par l'IA pour mieux comprendre.

Un aperçu pour atteindre des décisions justes en utilisant des fonctions submodulaires.

Une nouvelle méthode pour détecter les deepfakes en se concentrant sur la qualité.

Examiner comment les modèles de langage influencent la communication et les défis éthiques.

Examiner comment les modèles d'IA gèrent les décisions éthiques pour les véhicules autonomes.

L'IA générative offre de la créativité mais pose des risques pour la vérité et la confiance.

Un aperçu des défis éthiques dans la technologie de traitement du langage naturel.

Avec la montée des deepfakes, le besoin d'une détection efficace devient super important.

Examiner la responsabilité dans les collaborations humain-IA dans différents domaines.

En gros, on regarde comment les modèles de langage réagissent à la persuasion morale et aux cadres éthiques.

Explorer les défis et les implications de la technologie deepfake dans le paysage médiatique d'aujourd'hui.

Transforme ton visage pour voir à quoi tu ressemblerais à différents âges.

Un aperçu des défis d'équité dans l'apprentissage fédéré et du cadre WassFFed.

Cet article examine l'équité dans les admissions en utilisant des modèles d'apprentissage automatique.