Une étude améliore les prévisions des cas d'hôpital liés au COVID-19 en utilisant des données de mobilité et de météo.
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La science de pointe expliquée simplement
Une étude améliore les prévisions des cas d'hôpital liés au COVID-19 en utilisant des données de mobilité et de météo.
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Examiner comment les préférences d'hôtes des moustiques influencent la dynamique de transmission des maladies.
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Cet article explore comment les marches aléatoires aident à comprendre la propagation des maladies.
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La recherche identifie les facteurs clés qui influencent les taux d'infection par le COVID-19 parmi différents groupes.
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Une étude sur comment le COVID-19 se propage en intérieur et les stratégies de contrôle efficaces.
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L'analyse des données de séroprévalence révèle des schémas importants dans l'immunité au COVID-19.
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Analyse des facteurs qui influencent les intervalles de transmission du COVID-19 en Corée du Sud.
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Présentation d'un modèle pour évaluer les mesures de contrôle des maladies infectieuses.
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Aperçu sur comment les personnes asymptomatiques et symptomatiques influencent la transmission des maladies.
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Une nouvelle méthode booste l'efficacité des tests en groupe pour détecter les pathogènes.
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Cette étude développe un modèle pour simuler la propagation du COVID-19 et évaluer les restrictions sociales.
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Examiner comment les insectes transmettent des maladies et les facteurs qui influencent leur comportement.
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Un aperçu de l'évolution des variants du COVID-19 et de leur impact.
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Le Japon se prépare pour un nouveau déploiement de vaccin contre le COVID-19 alors que les infections augmentent.
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Une étude sur l'estimation de R(t) et r(t) à partir des données de l'ONS pendant la pandémie.
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Cette étude analyse les risques d'épidémie de rougeole à cause de la baisse des taux de vaccination.
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Un nouveau modèle aide à prédire et contrôler la propagation des maladies dans les zones locales.
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La recherche analyse l'épidémie de COVID-19 pendant la deuxième vague à Birkenfeld.
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Cette étude examine comment les stratégies de vaccination et le comportement de la population influencent la propagation des maladies.
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Utiliser l'analyse des eaux usées pour surveiller les infections virales dans les communautés.
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Un cadre qui combine la reconnaissance de motifs et le filtrage améliore la fiabilité des modèles dans des réseaux complexes.
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Un aperçu des défis pour évaluer les impacts des traitements dans des systèmes interconnectés.
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Un guide pour utiliser les modèles de Markov cachés pour analyser des données dépendantes du temps.
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Des recherches montrent les facteurs clés qui influencent les taux d'infection par l'hépatite E au Bangladesh.
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Analyse de la transmission de la COVID-19 avec des automates cellulaires pour de meilleures stratégies de prévention.
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Une avancée dans l'identification des infections à Plasmodium ovale.
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Examiner les influences génétiques sur les problèmes de santé grâce aux méthodes de randomisation mendélienne.
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Des chercheurs analysent les eaux usées pour surveiller efficacement la propagation du COVID-19 et ses variants.
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Une étude révèle des liens entre le mouvement humain et les patterns de transmission des virus respiratoires.
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Cette étude examine comment les maladies se propagent et atteignent des états stables dans les populations.
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Les chygraphes aident à analyser efficacement les connexions complexes de réseaux.
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Une étude examine comment les formes de réseau influencent la transmission des maladies et le contrôle des épidémies.
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Une nouvelle méthode aide à estimer la charge virale pendant les épidémies en utilisant des données partielles.
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Un examen de comment la diversité de la population influence la propagation des maladies et les réponses de santé publique.
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Cette étude examine les facteurs qui influencent les taux d'infection au COVID-19 en Angleterre.
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L'étude met en avant les principales influences sur le risque de tuberculose dans différentes communautés.
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Cette étude explore comment mieux analyser les données en évolution à travers des hypergraphes.
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Un modèle simple pour surveiller et prédire les résultats de la pandémie en utilisant des indicateurs de base.
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Un aperçu de la collecte et de l'analyse des données efficaces pendant les crises sanitaires.
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De nouvelles variantes posent des défis continus pour l'immunité et l'efficacité des vaccins.
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