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Une étude remet en question les idées reçues sur comment l'éducation influence la mobilité sociale.

De nouvelles méthodes combinent la découverte causale et l'apprentissage par renforcement pour obtenir de meilleures insights.

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Une étude sur les modèles de distribution de la richesse et leurs implications pour les politiques économiques.

Une nouvelle méthode pour identifier les points de changement dans des ensembles de données complexes.

Cet article examine le rôle des taux d'actualisation dans les stratégies de changement climatique.

Examiner le lien entre le chômage et l'inflation dans l'économie d'aujourd'hui.

Un aperçu de comment la distribution de la richesse change à travers des interactions aléatoires.

Apprends à minimiser tes regrets dans les espaces de pubs sur les panneaux d'affichage.

Cet article examine comment les agents contrôlent l'accès à l'information tout en gérant les coûts dans des jeux de champ moyen.

Une nouvelle façon d'analyser les effets variés des traitements sur différents groupes.

Apprends comment les modèles basés sur des agents et SAGE aident à mieux comprendre les systèmes complexes.

Une nouvelle méthode pour réduire la complexité du modèle tout en gardant les caractéristiques essentielles.

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Utiliser l'apprentissage machine pour estimer le PIB de Madagascar en temps réel.

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Cet article passe en revue l'efficacité de quatre méthodes de découverte causale dans des données complexes.

Une étude sur les tendances d'acquisition révèle des tendances clés dans les investissements dans les startups à travers le monde.

De nouvelles approches améliorent la compréhension des impacts des politiques publiques sur les communautés.

Une approche modulaire pour simplifier les processus d'estimation statistique complexes.

Cet article examine comment les a priori et les a posteriori influencent la prise de décision en économie.

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Stratégies pour une distribution équitable de l'eau en agriculture face à la pénurie croissante.

Explorer la synergie entre l'apprentissage par renforcement et les problèmes de champ moyen pour l'optimisation des systèmes complexes.

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Une étude sur l'identification des effets de troncature dans l'analyse des données statistiques.

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Un aperçu des systèmes hamiltoniens et de leur rôle dans divers domaines.

Un aperçu de comment la randomisation stratifiée améliore l'exactitude de la recherche.

Un nouveau modèle améliore les perspectives dans les jeux en forme normale.

Cet article parle de la conception des mécanismes, de la rationalité limitée et de la compatibilité d'incitation.

La méthode SPVAR améliore la compréhension des données économiques en gardant l'info saisonnière.

Une nouvelle approche des prédictions réduit le regret d'échange pour les agents de prise de décision.