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OPTIMADE connecte les utilisateurs à des données matérielles essentielles via une API standardisée.

La recherche met en avant le clustering Fuzzy C-Means pour réduire les erreurs en informatique quantique.

De nouveaux designs de détecteurs améliorent la détection des antineutrinos pour des opérations nucléaires plus sûres.

Présentation d'un langage de programmation pour améliorer la prise de décision et l'exécution des tâches par les robots.

SHROOM vise à identifier et améliorer la précision des systèmes de génération de langage.

ELLA-V améliore la qualité et le contrôle de la synthèse vocale, surpassant les modèles précédents.

Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLMs imitent les comportements des utilisateurs humains dans les recommandations.

Explorer le besoin de spécifications claires pour l'IA afin de s'attaquer aux biais et à la transparence.

Une nouvelle initiative pour améliorer la technologie de transcription pour les réunions dans les grandes salles.

Un nouvel encodeur de texte s'attaque aux défis du rendu visuel du texte.

La recherche se concentre sur la planification de trajectoires écoénergétiques pour les drones dans les communications.

De nouvelles méthodes en estimation de phase quantique visent à améliorer la précision des mesures.

Des recherches montrent des méthodes pour améliorer la performance des robots grâce à l'évolution et à l'apprentissage.

Découvre comment ChartThinker améliore les résumés de graphiques pour une meilleure compréhension.

Un nouveau benchmark évalue comment les machines planifient des tâches complexes avec différents types de données.

Explorer les difficultés d'évaluation des performances des tâches des modèles de langage et leurs limites.

Un nouvel outil aide à l'étude de la correction d'erreurs quantiques.

Explorer les effets de l'ionisation induite par la mesure dans l'informatique quantique.

Une nouvelle méthode pour évaluer les grands modèles de langage avec moins d'exemples.

Un nouvel appareil améliore la détection des faisceaux de positrons de faible intensité.

Des recherches révèlent des états magnétiques chiraux uniques dans le matériau ruthénate de strontium.

Cet article discute des méthodes pour améliorer les capacités de raisonnement des modèles linguistiques.

Explorer des problèmes en informatique quantique, en se concentrant sur les interactions des qubits et la performance des circuits.

Une étude révèle les effets du NiO sur les propriétés magnétiques du Permalloy.

Un modèle de langage puissant pour des applications variées dans plusieurs langues.

L'outil automatisé GGDMiner aide à découvrir des relations dans les données de graphes sans effort.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer la récupération de phrases dans le traitement du langage.

Explorer comment le vote majoritaire par qubit améliore la précision de la computation quantique.

Un regard de plus près sur les méthodes qui améliorent la fiabilité des dispositifs quantiques grâce à la caractérisation du bruit.

Une nouvelle méthode améliore les animations de scènes 3D à partir de descriptions textuelles.

TinySaver combine des petits modèles et des plus gros pour un traitement AI efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans la gestion du trafic réseau en utilisant les données RTT.

Nouvelles méthodes pour créer des systèmes de dialogue en utilisant des données d'entraînement synthétiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds pour les appareils à ressources limitées.

Apprends comment l'IEEE 1394 assure une transmission de données fiable grâce à sa structure en couches.

Cette étude identifie des hyperparamètres essentiels pour entraîner efficacement des réseaux neuronaux quantiques.

Une nouvelle méthode améliore les scores de confiance pour les modèles de langue sur des sujets spécifiques.

Une nouvelle méthode améliore la navigation des robots en utilisant le langage et la cartographie visuelle.

Une nouvelle méthode montre que les modèles de langage peuvent poser de meilleures questions pour obtenir des réponses plus claires.

Introduction du Prompting Convolutionnel pour améliorer l'adaptation des machines sans oublier.