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Évaluation des méthodes de vecteurs d'état et de réseaux de tenseurs pour simuler des systèmes quantiques.

Une méthode pour améliorer les modèles de langage afin qu'ils répondent aux questions sans réponse.

Un nouveau cadre évalue la compréhension qu'a l'IA des interactions sociales humaines.

Explore le comportement et les applications des kinks de longue portée dans différents matériaux.

Cette recherche examine comment des outils peuvent aider les LLM à gérer des environnements complexes.

Une approche dans le domaine temporel offre de nouvelles perspectives sur la performance et l'efficacité des supercapaciteurs.

Un nouveau modèle améliore la détection des petits objets dans différentes applications.

Cet article parle de comment la qualité de l'image influence les systèmes de conduite automatisée.

Cette étude explore comment la compression de modèle impacte la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.

Un nouveau système vise à améliorer la précision dans les réponses aux questions liées au temps.

Un nouveau cadre améliore la détection de la haine en générant des cas de test réalistes.

Une nouvelle approche pour améliorer le comportement des agents génératifs en utilisant la logique des flux temporels.

LEXIS aide les robots à reconnaître les espaces intérieurs en utilisant des données de langage et de carte.

Une méthode pour améliorer la qualité des réponses dans les modèles de langage grâce aux retours.

Cette étude présente une méthode pour trouver des états quantiques uniques en utilisant des circuits quantiques.

Les chercheurs donnent la priorité aux technosignatures dans la quête d'intelligence extraterrestre.

Nouveau jeu de données améliore la capacité des agents informatiques à réaliser différentes tâches.

Un nouveau standard pour évaluer les capacités de conversation coréenne des modèles de langage.

Un système qui aide les utilisateurs à lire du texte facilement en AR.

Découvre pourquoi la tokenisation est essentielle pour que les ordinateurs comprennent le langage humain.

Les robots apprennent à bosser ensemble comme des humains sur des tâches compliquées.

NeuroPrune rétrécit les modèles de langage tout en gardant leur performance, les rendant plus rapides et plus accessibles.

Des chercheurs développent des répéteurs quantiques hybrides pour une communication fiable à longue distance.

Un coup d'œil plus approfondi sur les méthodes d'attribution causale pour les grands modèles de langage.

LONEStar teste des techniques de navigation optique innovantes en utilisant des images de corps célestes.

Cet article explore les attaques sur les LLM et des stratégies pour une meilleure protection.

L'étude du mouvement des murs de domaine dans des bandes ferrimagnétiques révèle des idées pour les dispositifs spintroniques.

NusaBERT améliore la compréhension des langues et dialectes variés d'Indonésie.

Explorer les inexactitudes des grands modèles de langue et leurs implications.

MADTP améliore l'efficacité des Transformers Vision-Language tout en conservant la performance.

Une nouvelle méthode pour évaluer la diversité linguistique dans les jeux de données NLP multilingues.

Ce cadre aide les robots à apprendre plusieurs tâches efficacement en utilisant des conseils d'experts.

Examiner le rôle des eHMIs pour améliorer la sécurité des piétons et des véhicules autonomes.

Examiner les expériences des utilisateurs et les défis des développeurs en matière de mesures de sécurité en VR.

De nouveaux lasers intégrés améliorent la génération d'impulsions dans le moyen infrarouge pour diverses applications.

Une méthode pour améliorer les recommandations de produits dans le shopping en ligne grâce à une meilleure utilisation des données.

HILL aide les utilisateurs à repérer les inexactitudes dans les réponses des modèles de langage.

Chart4Blind transforme des graphiques complexes en formats accessibles pour les utilisateurs malvoyants.

OPTIMADE connecte les utilisateurs à des données matérielles essentielles via une API standardisée.

La recherche met en avant le clustering Fuzzy C-Means pour réduire les erreurs en informatique quantique.