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EAGERx améliore l'apprentissage des robots en reliant les simulations aux tâches du monde réel.

Deux systèmes améliorent l'accompagnement des utilisateurs et la vérification dans l'analyse des données générées par l'IA.

Explorer le lien entre l'apprentissage par renforcement et la prise de décision éthique chez les machines.

De nouvelles méthodes améliorent la création de plusieurs objets dans les images avec une précision améliorée.

Explore la formation et l'importance des états stationnaires dans les systèmes quantiques.

Concentre-toi sur une IA accessible et explicable pour les personnes avec des handicaps.

Une étude examine les options de middleware dans les missions robotiques spatiales sur des réseaux maillés.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision de la cartographie par intensité de ligne pour comprendre l'univers.

MindBench améliore l'évaluation des modèles pour comprendre des cartes mentales complexes.

Les frameworks de test améliorent la fiabilité des modèles de langage pour donner des réponses fiables.

Un cadre pour suivre et analyser la consommation d'énergie dans les grands modèles de langage.

Un outil pour identifier les réponses trompeuses des grands modèles de langages.

La technologie 6G vise à améliorer la communication sans fil grâce à la fiabilité, une faible latence et des débits de données élevés.

ALPS simplifie la conception des surfaces photoniques en utilisant l'apprentissage automatique.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un aperçu sur l'utilisation de moins de mesures pour une meilleure récupération du signal.

La recherche sur les points d'exception révèle de nouvelles pistes dans les technologies quantiques.

Un nouveau modèle améliore la surveillance de la sécurité des grands modèles de langage contre le contenu nuisible.

Les chercheurs utilisent FlowMM pour prédire et créer de nouveaux matériaux cristallins de manière efficace.

Une nouvelle façon d'améliorer les capacités de décision des LLMs en utilisant des simulations.

Le recuit quantique offre de nouvelles méthodes pour s'attaquer à des défis d'optimisation dans divers domaines.

Un nouveau système améliore la détection du son et l'estimation de la distance.

Un défi pour améliorer la compréhension des interactions humaines par les robots.

Un aperçu de comment les modèles d'apprentissage profond apprennent et priorisent les caractéristiques.

Un nouveau système simplifie la création de prompts pour les modèles de langage, améliorant l'expérience utilisateur.

Un nouveau système aide les robots à apprendre grâce au langage et aux images pour améliorer leur performance.

Des chercheurs améliorent les compétences de traduction pour plus de 100 langues, en se concentrant sur les langues à faibles ressources.

Examiner la distribution de charge dans les cristaux ioniques et son impact sur la technologie.

Nouveau modèle simplifie le traitement du langage, rendant l'IA plus accessible.

Les systèmes robotiques s'inspirent de la navigation animale pour mieux performer et être plus efficaces.

Un design pratique pour sécuriser les applications LLM en fonction des rôles des utilisateurs.

Cet article explore l'astronomie des rayons X et les contributions de l'Inde dans ce domaine.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de la mémoire dans les modèles de langage.

Uno propose un cadre modulaire pour de meilleures solutions d'optimisation non convexe.

Explorer des méthodes efficaces pour l'analyse de brevets en utilisant l'automatisation.

Un nouveau cadre améliore la performance de l'ASR en utilisant des données et des ressources limitées.

Une nouvelle approche pour évaluer les grands modèles de langage afin d'obtenir de meilleures idées sur leurs performances.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images en rendu 3D en réduisant l'aliasing.

De nouvelles méthodes éclairent les interactions d'ondes dans les films magnétiques.

SE-GPT améliore les modèles de langage avec un apprentissage autonome basé sur les expériences au fil du temps.