Une manière plus simple d'analyser le comportement de la lumière dans les réseaux optiques.
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La science de pointe expliquée simplement
Une manière plus simple d'analyser le comportement de la lumière dans les réseaux optiques.
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De nouveaux détecteurs pourraient améliorer notre recherche d'exoplanètes semblables à la Terre.
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Combiner la génération d'images et la recherche pour un meilleur accès à l'information visuelle.
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SinkLoRA améliore l'efficacité des modèles de langage pour gérer les longs textes.
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Des chercheurs améliorent les mesures atomiques en utilisant des méthodes d'imagerie avancées et des profils gaussiens.
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Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des humains tout en ignorant les distractions.
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Une étude explore les propriétés supraconductrices de ScTe avec du fer, du cobalt et du nickel.
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Apprends comment la détection de contours quantiques peut améliorer la compréhension des systèmes quantiques complexes.
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Cet article parle de l'utilisation de RHS pour des systèmes de communication sans fil écoénergétiques.
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Tester les LLMs est essentiel pour des applications IA sûres et efficaces.
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SeMOPO améliore l'apprentissage à partir de données de mauvaise qualité en séparant les informations utiles du bruit.
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Un nouvel optimiseur améliore l'efficacité dans l'exécution des réseaux de neurones profonds sur des GPU.
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Explorer le rôle de l'IA dans l'optimisation des circuits quantiques pour de meilleures performances.
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Un nouveau modèle permet aux robots d'apprendre des tâches mieux en utilisant des entrées visuelles et linguistiques.
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Nouveau jeu de données aide à évaluer la précision et la fiabilité du texte d'IA.
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Un cadre pour améliorer la précision dans la mesure des réseaux tout en gérant l'utilisation des ressources.
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GAMA améliore le traitement audio en fusionnant des infos sur le son et le langage.
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Un nouveau cadre améliore la communication et la détection pour les systèmes sans fil 6G.
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SEACrowd vise à améliorer la représentation de l'IA pour les langues et les cultures d'Asie du Sud-Est.
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La recherche explore des méthodes de contrôle pour gérer le comportement chaotique dans les systèmes quantiques.
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Explorer le potentiel du recuit quantique pour l'optimisation complexe dans différentes industries.
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Un aperçu détaillé d'un ensemble de données capturant les activités humaines quotidiennes.
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Explorer des comportements quantiques uniques issus des interactions PLE dans des guides d'ondes et leurs implications technologiques.
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Présentation d'une méthode pour gérer efficacement les contraintes dans les systèmes de contrôle.
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Cet article examine l'évaluation des assistants IA et propose des méthodes pour les améliorer.
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Découvrez RePrompt pour améliorer la performance des modèles de langage grâce à des invites optimisées.
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Une nouvelle méthode améliore la capacité des modèles de langage dans les tâches de raisonnement mathématique.
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Des chercheurs étudient comment la viscosité influence le flux d'électrons dans des matériaux électroniques avancés.
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La famille Nemotron-4 340B propose des modèles puissants pour des applications diverses et la génération de données synthétiques.
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Cette étude examine comment les radiations affectent les qubits transmon dans différents environnements.
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Voici le Tactile SoftHand-A, un design de main robotique économique.
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Cet article examine FS-GEN, qui combine de gros et petits modèles pour de meilleurs résultats.
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L'UNCTAD a créé un outil RAG open-source pour un meilleur accès aux données et plus d'efficacité.
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Un nouveau collisionneur vise à étudier le boson de Higgs et les particules fondamentales.
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Explorer le rôle des ions piégés dans les moteurs thermiques quantiques et les réfrigérateurs.
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Techniques pour améliorer les modèles d'IA en utilisant les retours de contreparties moins capables.
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Un aperçu de la façon de contrôler le comportement des modèles de langage avec la technique KL-then-steer.
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Comment le fine-tuning affecte la capacité des modèles de langage à se souvenir des faits avec précision.
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Améliorer l'efficacité de l'informatique quantique grâce à des qubits de spin optimisés dans des matériaux silicium-germanium.
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Mettre en avant l'importance des données dans l'entraînement des grands modèles de langage.
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