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CyberCortex.AI révolutionne la communication des robots et leur efficacité dans plein de domaines.

Évaluer les risques de sécurité dans la conception du réseau d'accès radio ouvert.

Un aperçu des méthodes de faible tolérance aux pannes pour améliorer la fiabilité de l'informatique quantique.

Un cadre de sécurité assure un comportement responsable dans les systèmes d'IA incarnée grâce à des processus bien structurés.

Des recherches sur le BDPA montrent son potentiel pour le traitement de l'information quantique à température ambiante.

Explorer l'efficacité et l'adaptabilité des modèles de langue grâce à un design modulaire.

SNNAX simplifie et accélère la simulation des réseaux de neurones spiking pour les chercheurs.

Un nouveau cadre améliore la résilience des puces face aux menaces de sécurité grâce à la diversité.

Une méthode pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.

CAST propose une méthode précise pour gérer les réponses des modèles de langage.

Explorer le rôle de l'efficacité énergétique dans la reconstruction de scènes pour améliorer les expériences XR.

De nouvelles techniques améliorent la navigation des robots en s'attaquant à l'incertitude et à la cohérence des cartes.

Le récepteur 220/270 GHz aide à étudier le fond cosmique micro-onde.

Une nouvelle méthode améliore la manière dont les modèles de langage suivent des instructions complexes.

Des agences spatiales internationales s'unissent pour une mission vers Mars.

Des chercheurs ont développé une nouvelle technique pour simuler les interactions des émetteurs quantiques dans des arrangements complexes.

Améliorer les capacités de Llama-3 avec un meilleur mélange de langues et des méthodes d'entraînement.

Une nouvelle approche pour réduire les inexactitudes dans les modèles de langage en utilisant le scepticisme.

Une nouvelle architecture améliore la sécurité et l'efficacité dans les processus de transfert à l'aveugle.

Efforts pour améliorer la technologie de la parole pour la langue Faetar, qui est sous-resources.

La détection et le décodage conjoints améliorent la transmission de messages dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches plus efficacement grâce aux modèles de langage.

Découvre comment la PQC renforce l'apprentissage fédéré face aux menaces quantiques.

Des recherches montrent des méthodes efficaces pour produire de l'ammoniaque avec des plasmas à basse température.

L'algorithme ADAC améliore l'efficacité du mappage des qubits pour les circuits quantiques.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines analysent les images en utilisant du texte.

EoR-Spec va enrichir notre compréhension des premières étoiles et galaxies de l'univers.

Explorer le rôle des RIS actifs dans l'amélioration des systèmes de communication THz.

Une approche innovante améliore la découverte de matériaux pour la techno et la santé.

Cet article parle de l'optimisation par peephole pour améliorer la performance des circuits quantiques.

Un nouveau modèle d'embeddings de texte montre des promesses dans les tâches multilingues et les performances.

Une nouvelle approche pour améliorer le raisonnement de l'IA en utilisant des stratégies multi-agents.

NVLM améliore la compréhension du langage et des visuels par l'IA pour des tâches variées.

THaMES propose un cadre pour réduire les hallucinations dans les modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des traductions pour plusieurs langues.

Un aperçu des technologies de détection de mots-clés et de leurs défis avec la langue ourdou.

Ce modèle améliore l'apprentissage de l'IA tout en gardant les connaissances passées.

Explorer comment les LLMs améliorent le raisonnement à travers différents types de données.

Des recherches montrent comment des robots liés peuvent gérer efficacement des surfaces inégales.

Une nouvelle méthode pour améliorer la réponse des grands modèles de langage aux instructions des utilisateurs.