Un cadre pour améliorer l'analyse de sentiments de l'IA dans les conversations de santé.
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La science de pointe expliquée simplement
Un cadre pour améliorer l'analyse de sentiments de l'IA dans les conversations de santé.
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De nouvelles méthodes améliorent le réalisme des animations pour les médias et les assistants virtuels.
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Combiner des mots de réveil et la reconnaissance vocale améliore la sécurité dans la technologie vocale.
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Une nouvelle approche améliore les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant des descriptions de l'environnement sonore.
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Un nouveau modèle vise à améliorer la qualité de la traduction vocale grâce à des systèmes intégrés.
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Explore l'importance croissante du montage audio pour les créateurs de contenu.
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De nouvelles techniques améliorent la génération de voix synthétiques avec un minimum de données.
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Un nouvel outil analyse les codas des cachalots pour comprendre leurs interactions sociales.
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De nouvelles méthodes aident à étudier et protéger les lamantins menacés grâce à la surveillance sonore sous-marine.
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Un nouveau cadre améliore la connexion entre les visages et les voix, surtout dans des environnements bruyants.
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Une étude améliore l'estimation du rythme cardiaque et la détection des souffles avec des enregistrements.
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Des recherches montrent comment la musique influence l'activité cérébrale en utilisant l'intelligence d'organoïdes.
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Cette étude évalue les compétences en raisonnement des modèles audio-langage avec une nouvelle tâche.
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De nouvelles méthodes améliorent les systèmes de parole pour les langues sous-représentées.
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Combiner la synthèse vocale et des données réelles améliore efficacement les systèmes de reconnaissance vocale.
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Améliorer la qualité audio sur les appareils grâce à des techniques d'élargissement de bande passante.
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Une nouvelle méthode améliore la conversion de la parole silencieuse en audio compréhensible.
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Une méthode qui améliore la reconnaissance sonore dans les machines.
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Une nouvelle méthode améliore la séparation des voix dans des environnements bruyants avec plusieurs intervenants.
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Cette étude présente une méthode pour évaluer le sens des signaux sonores.
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Le modèle FUTGA améliore la compréhension de la musique grâce à des descriptions détaillées et spécifiques au temps.
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Une nouvelle approche pour estimer des caractéristiques sonores dans des environnements difficiles en utilisant l'apprentissage profond.
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Une nouvelle méthode musicale améliore l'expression émotionnelle grâce à une attention particulière aux tonalités.
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La recherche combine l'amélioration de la parole et l'apprentissage par transfert pour de meilleurs systèmes anti-fraude.
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De nouvelles méthodes améliorent la capacité de l'IA à créer de la musique structurée.
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Wavespace propose des outils innovants pour mieux créer et contrôler le son.
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Un nouveau système améliore la reconnaissance des commandes vocales malgré le bruit de fond.
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De nouvelles stratégies visent à améliorer les ensembles de données synthétiques pour une meilleure transcription de batterie.
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De nouvelles méthodes visent à améliorer la reconnaissance de la parole chuchotée dans les systèmes automatiques.
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Des modèles de deep learning analysent des enregistrements vocaux pour identifier une insuffisance respiratoire et estimer les niveaux d'oxygène.
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MMTrail combine des descriptions visuelles et audio pour de meilleurs modèles de vidéo-langue.
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Cette méthode améliore la génération musicale en séparant les aspects émotionnels en valence et en excitation.
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PiCoGen propose une méthode innovante pour créer des covers de piano sans données appariées.
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La recherche se concentre sur l'identification du discours abusif dans des enregistrements audio à travers différentes langues.
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Une méthode pour créer des audio qui correspondent aux vidéos en vue à la première personne.
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Un nouveau système améliore le suivi des rythmes dans différents genres musicaux.
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Une étude révèle l'avis des auditeurs sur la musique générée par IA par rapport à celle des humains.
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Une étude sur l'amélioration des méthodes pour détecter la compression audio avec perte pour une meilleure qualité sonore.
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Cette étude examine à quel point les LLM comprennent et génèrent de la musique.
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Les modèles d'IA améliorent la précision des conversions de la parole en texte.
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