Un nouveau protocole évalue des circuits dynamiques pour améliorer la fiabilité de l'informatique quantique.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau protocole évalue des circuits dynamiques pour améliorer la fiabilité de l'informatique quantique.
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EMO-LLaMA améliore l'IA émotionnelle en boostant la reconnaissance des expressions faciales.
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Examiner le rôle des données dans l'amélioration de la traduction pour les langues à faibles ressources.
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Les nouveaux modèles offrent une super performance pour les tâches de conversation et d'instruction.
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Présentation de SAM-SP, un modèle qui améliore la segmentation d'images avec moins de conseils d'experts.
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Un guide sur les exigences éthiques pour développer des systèmes d'IA responsables.
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Un aperçu des complexités du HALEU et des limites d'enrichissement de l'uranium.
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LalaEval propose une méthode d'évaluation structurée pour les modèles de langage dans divers secteurs.
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Une approche systématique pour développer des technologies de protection de l'environnement.
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Des méthodes innovantes améliorent les simulations de circuits quantiques, en surmontant les limites matérielles.
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Cet article parle du rôle de l'IA dans la reconnaissance des gestes avec des petits appareils.
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Un design de robot léger améliore l'efficacité énergétique et la vitesse.
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Explorer le rôle des modèles d'utilité dans la promotion de l'innovation et de la croissance.
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Une nouvelle approche pour créer des espaces virtuels accessibles en utilisant WebXR et A-Frame.
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Une nouvelle méthode réduit la taille des réseaux de neurones tout en préservant la performance.
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Cet article examine le lien entre l'enchevêtrement et la métrique quantique dans les modèles de réseau.
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Les métasurfaces améliorent la communication en optimisant la transmission du signal et l'efficacité.
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De nouveaux ensembles de données et méthodes d'entraînement améliorent la reconnaissance de texte dans les environnements urbains.
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Une nouvelle approche améliore la façon dont les robots quadrupèdes marchent sur des terrains variés.
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Le cadre PoEM évalue les modèles de langue sans avoir besoin d'étiquettes précises.
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Le détecteur CHIPS-5 utilise des méthodes économiques pour étudier les neutrinos insaisissables.
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Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des tests de dispositifs quantiques.
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BaichuanSEED partage ses méthodes de traitement des données pour améliorer le développement des modèles linguistiques.
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Cet article examine comment les faisceaux asymétriques affectent le mouvement de la lumière et ses applications pratiques.
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Cet article examine comment l'eau interagit avec la magnétite à un niveau moléculaire.
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Un nouveau cadre pour améliorer les modèles de langage grâce à des interactions utilisateur en temps réel.
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Utiliser des matrices atomiques pour détecter les ondes gravitationnelles montre un super potentiel.
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Nouveau jeu de données améliore les systèmes de vision pour les rovers et atterrisseurs lunaires.
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Un système pour tester des algos de planification de robots dans des environnements dynamiques.
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Cette recherche examine la classification de l'intrication quantique en utilisant des outils de géométrie algébrique.
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Cet article explore les stratégies C-RSMA pour améliorer la performance de la communication en uplink.
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OnlySportsLM propose une solution sur mesure pour un traitement efficace du langage sportif.
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Combine des modèles entraînés pour améliorer les performances et réduire les coûts.
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Un outil complet pour évaluer les systèmes de calcul haute performance.
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Une approche innovante pour compresser des modèles avancés efficacement sans perdre en performance.
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Une nouvelle approche pour améliorer les moteurs de recherche IA pour une meilleure interaction utilisateur.
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De nouvelles techniques améliorent la mesure d'énergie en physique des particules.
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Traiter les biais dans les chatbots avec des audits réguliers pour les aligner sur les valeurs de la société.
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Une nouvelle méthode d'IA simplifie la création de dispositions de puces avec moins de ressources.
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CyberCortex.AI révolutionne la communication des robots et leur efficacité dans plein de domaines.
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